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Viés de dados: o perigo está nos detalhes
Estamos vivendo a era que chamamos de Big Data. Temos uma quantidade exorbitante de dados e mecanismos de buscas, classificação, identificação que se alimentam desses dados para nos darem os melh(...)
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Machine Learning e Inteligência Artificial com milhões de dados: a experiência do Grupo Movile
Relatos de experiências dentro do Grupo Movile com técnicas e práticas de Machine Learning, Inteligência Artifical e processamento de grandes volumes de dados.
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Do modelo de Silos a Transformação digital uma visão de Enterprise Architecture e capacidades dinâmicas
A transformação Digital possibilita enfrentamos através da aplicação de tecnologia, problemas antigos entre eles os Silos. A síndrome dos Silos, profundamente conectada com Big Data, Inteligência(...)
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Streaming e armazenamento de grande volume de dados: quando seus dados não cabem em banco de dados tradicionais
Nesta palestra vou falar sobre arquiteturas orientadas a eventos, arquivamento de dados e como o formato escolhido pode ajudar ou dificultar o processamento de grandes volumes. O formato em que o(...)
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De Fortran a Julia: Computação Científica no Mundo Real
Quando se fala Computação Científica é comum que se pense em Data Science. Porém, existe muito mais que não se conhece fora do nicho da matemática aplicada. Nesta palestra, falaremos sobre os fun(...)
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Mineração de Textos: soluções e desafios
Deep Learning é um campo crescente de Aprendizado de Máquina baseado em redes neurais. Recentemente, com o advento das Redes Neurais de Convolução (CNN), o Reconhecimento de Imagem tem sido aplic(...)
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Ciência de Dados pela democracia
Conheça o fluxo de um projeto de Ciência de Dados ao ver como esse fluxo foi executado no projeto Serenata de Amor, uma iniciativa de código aberto que construiu uma plataforma de inteligência ar(...)
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Motores de Recomendação - O que são? Onde vivem? Do que se alimentam?
Nessa palestra vou mostrar diferentes implementações de sistemas de recomendação em diferentes ferramentas, programando em Python e utilizando ferramentas disponíveis via Google Cloud Plataform (...)
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BigQuery/BigData. Programação com propósito
Qual o objetivo maior de suas linhas de código? Você realmente necessita de um Schema forte, inter relacionado, vinculado a chaves inflexíveis? O quão estável está o seu business? Já foi validado(...)
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Deep Learning: Mitos e Verdades
A área de Deep Learning tem ganhado cada vez mais destaque, não só na academia mas também na mídia. Por se tratar de um conjunto de técnicas muito poderosas e podendo ser aplicado em problemas de(...)
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Provenance analysis against fake news
Com o objetivo de recontar uma história a partir de textos, imagens e vídeos, o projeto temático Fapesp DéjàVu reúne diversas técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional para organiz(...)
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Montando um ambiente de Big Data com Spark integrado com R no Azure
Nesta sessão vou apresentar a criação do Apache Spark a partir do zero, instanciando uma máquina no Azure e permitindo a interação com linguagem R, incluindo os mecanismos de Machine Learning int(...)