数据库新闻汇总：ActiveRecord数据分片，更快的Postgres IO

作者 Mirko Stocker译者 郭晓刚 发布于 2008年7月23日 上午1时16分

社区

Ruby

主题

数据访问,

性能和可伸缩性

标签

Ruby 1.9,

并发,

数据库,

ActiveRecord

本次数据库新闻汇总有，FiveRun最近开源的ActiveRecord数据分片插件DataFabric；如何用Postgres异步客户端API和Ruby 1.9的Fibers来加速Postgres数据访问。

ActiveRecord的数据分片

数据分片（Sharding）是一种将数据库打散成小块，然后分布到多台服务器上的技术，可以提高性能和可伸缩性。数据如何分割在很大程度上取决于应用的具体情况，比如eBay可以按照商品类别来划分。

ActiveRecord本身并不支持数据分片，于是才有了FiveRuns的DataFabric。DataFabric是一个ActiveRecord插件，它为数据模型增加了数据分片和复制的能力。

在模型中加入分片相当简单，它在README里给出了这样的例子：

class MyHugeVolumeOfDataModel < ActiveRecord::Base

  data_fabric :replicated => true, :shard_by => :city

end 

详细信息请参阅FiveRuns博客或者DataFabric GitHub仓库。

更快的Postgres IO 

另一则数据库新闻是Muhammed Ali将Ruby的Postgres访问速度提高了约40%。他用Postgres的异步客户端API和Ruby 1.9 Fibers实现了一个非阻塞的连接池和fiber池。从用户程序的角度看，交互过程是这样的：

[……]当一个fiber调用cpool.exec，查询被送到池中处理，该fiber被挂起，让路给 其他fiber。 其他fiber到达cpool.exec的时候也同样会挂起。稍后你会在事件循环中收到查询结束的通知（但顺序不定），然后与已结束查询相关联的 fiber将恢复执行。 

Muhammed还打算将之与EventMachine做更好的集成，也许能更进一步提升速度。请参阅Muhammad的博客，他将在上面给出代码的介绍和分析详情。

查看英文原文：Databases Roundup: Data Sharding for ActiveRecord and Faster Postgres IO

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