Facebookは，効率的な並行データアクセスのためのライブラリであるHaxlをオープンソースとして公開した。表現力のある型システムや並列性，安全性保証といった，Haskellの従来からの強みに加えて，GHCの持つ実行時のハイパフォーマンスを活用することで，暗黙の並列データアクセスという厄介な問題を解決する。
HaxlはデータベースやWebサービスといった，リモートデータへのデータアクセスを単純化する。同じデータソースに対する複数の要求，複数のデータソースに対する要求を，自動的に並列バッチ処理することが可能であると同時に，実行された要求のキャッシュも行う。開発に携わったエンジニアのひとりであるJon Purdy氏は，次のように説明する。
ここでの基本的な考え方は，どうしようもなく不効率なデータ取得コード — ループ内のクエリや明示的でない重複排除のような — をネイティブに書いても，内部で効果的な並列処理へと魔法のように変換する，というものです。
アプリケーションでHaxlを使うには，データソースとそのアクセス方法を定義するために，薄いレイヤを作る必要がある。
Haxlでは計算処理を暗黙的に並列化可能にするため，Applicative型のクラスを使用している。詳細な動作については，このプレゼンテーションを見るとよいだろう。ライブラリはhackageから，そのソースコードはGitHubから取得することができる。
Haxlは，同種の問題を解決するFXLの後継となるものだ。 FXLも純粋な実行モデルを持っているが，実装にはパフォーマンス上，特にCPUとメモリ使用量に関して問題があるようだ。これまでは，HaskelとGHCの使用が最高の代替策だった。Haxlの背景となった事情や，Facebookで現在運用されているユースケースについても詳細も公開されている。