DockerCon EU 2015でBrian Christner氏は，‘Docker Monitoring’の概要に関するプレゼンテーションで，ベストプラクティスの紹介，Docker Stats APIの説明，一般的な監視オプションとしてcAdvisor, ‘cAdvisor + InfluxDB + Grafana’, Prometheusの３つの比較を行った。
プレゼンテーションの中でChristner氏は，コンテナのラベリングやリソース制限の設定などのベストプラクティスを提案した。さらに氏は，Googleのコンテナ監視ツールであるcAdvisorの使い勝手のよさを認める一方で，cAdvisorとInfluxDB, Grafanaを組み合わせることでより改善されたアプリケーション統合とスケーラビリティを得られること，Prometheusが監視プラットフォームとしてクライアントライブラリとアラート処理を‘最初から(out of the box)’提供していること，などに言及した。
Swisscom AGのクラウドアドボケートであるChristner氏は，講演の冒頭で，SwisscomのDockerの利用状況を紹介した。同社では，Docker上で展開される永続的なデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)やCloud Foundry(ClusterHQとの協力で構築)の他，いくつかのDockerプロダクツを社内利用して，‘アプリケーションクラウドからTVに至るまで’，さまざまなアプリケーションをサポートしている。これらのプロジェクトでは，Dockerを導入することで，サーバ毎の実行アプリケーション数の向上(その結果としてのインフラストラクチャコスト削減)，開発者に対して商品化時間の低減，アーティファクト展開における‘フリーサイズ(one size fits all)’アプローチなどを実現している。Dockerを運用する上で重要な課題となるのは，監視アプローチを変える必要があることだ。この点について氏は，情報の共有を強く主張した。
Dockerを監視するためのベストプラクティスのひとつにコンテナラベル(labelling container)がある。これは，‘--label environment="production"’のように，コンテナの内容を表すキー/バリューのペアで，リソース制限の設定や，信号対ノイズ比を改善する目的で(“過剰な警告は不要(Don’t overlert yourself)！”)発生する警告総数の制限などを行うものだ。さらにChristner氏は，‘docker stats’コマンドの概要について説明し，このツールがローカルおよびリモートのトラブルシュートで極めて有効だと述べた。またDocker stats APIについては，Docker監視ツールのベースとして使用するのが一般的だが，コンテナのリソース情報を既存のモニタリングソリューションに提供する手段としても使用可能だ，とコメントしている。
GoogleのcAdvisor(Container Advisor)は，“コンテナユーザに対して，実行中のコンテナのリソース使用量やパフォーマンス特性の理解を”可能にするツールだ。cAdvisorのコンテナ抽象化はGoogleのlmctfyコンテナスタックをベースとするもので，Dockerコンテナをネイティブサポートすると同時に，その他のタイプのコンテナも“出荷時の構成から”サポートしている。cAdvisorは，実行中のコンテナに関する情報の収集，集約，プロセス，エクスポートを行うデーモンとしてデプロイされる。処理対象の情報には，コンテナレベルのリソース分離パラメータやリソース使用履歴，さらにリソース使用履歴とネットワーク状態の完全なヒストグラムを含めることが可能だ。
cAdvisorは，時系列データベースのInfluxDBや計測値を表示するダッシュボートGrafanaと組み合わせて，表示情報を保存することもできる。氏は“How to setup Docker monitoring”と題したブログ記事に関連して，Docker Compiseのコンフィギュレーションファイルを作成した。cAdvisor, InfluxDB, Grafanaを使用した監視環境を，ひとつの‘docker-compose up’コマンドで生成することができる。
PrometheusはSoundCloudにおいて，StatsDやGraphiteを越える改良型監視システムの開発から生まれた，システムとサービスを監視するためのシステムである。Prometheusは，設定されたターゲットから所定のインターバルで計測値を収集して条件式を評価し，その結果を表示するとともに，特定の条件が成立した場合に警告を発することができる。GitHubリポジトリのREADME.mdには，他の監視システムに比較した場合に特徴的な機能として，多次元データモデル，そのモデルを活用した柔軟なクエリ言語，複数モードのグラフ表示およびダッシュボード表示のサポート，階層型および水平型のフェデレーションのサポートなどが述べられている。フル機能のPrometheus監視環境を構築可能なDocker Compose構成ファイルが，Christner氏のGitHubアカウントで公開されている。
Christner氏は，これまでに述べた３つのコンテナ管理アプローチ – cAdvisor, ‘cAdvisor + InfluxDB + Grafana’, Prometheusを比較することで，自身の講演を締め括った。cAdvisorは一番使いやすいと述べたが，スケーラビリティと警告処理に制限がある。‘cAdvisor + InfluxDB + Grafana’の組み合わせはスケーラビリティに優れ，クライアントライブラリも提供されるが，初期状態では警告がサポートされていない。Prometheusはスケールアップが容易ではないかも知れないが，警告をサポートする他，多数の言語用のクライアントライブラリが提供されている。
図１. Docker監視ソリューションの比較一覧
Christner氏のプレゼンテーション“Docker Monitoring”で使用されたスライドはSlideShareで，その他の情報はbrianchristner.ioの一連のブログ記事として，それぞれ公開されている。