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O fim do Privacy Shield pode levar a um desastre para os provedores de nuvem em hiperescala
O recente término do acordo Privacy Shield pelo Tribunal de Justiça da União Européia (European Court of Justice (ECJ)) pode impactar a adoção da nuvem. Este artigo analisa o fim deste acordo e possíveis soluções
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COVID-19 e Mineração de Redes Sociais - Habilitando Cargas de Trabalho de Aprendizado de Máquina com Big Data
Neste artigo, a autora, Adi Pollock, discute como habilitar cargas de trabalho de aprendizado de máquina com big data para consultar e analisar tweets relacionados ao COVID-19 para entender o sentimento social em relação ao COVID-19.
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Da Cloud ao Cloudlets: Seria uma nova abordagem para processamento de dados?
A popularidade crescente das pequenas e distribuídas nuvens, ou também chamadas de “cloudlets”, é um reconhecimento implícito das limitações do modelo atual e pode sinalizar uma grande mudança na forma como os dados são coletados, armazenados e processados.
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Apache Arrow e Java: Transferência de Big Data na velocidade da luz
O Apache Arrow apresenta multi-linguagem, multi-plataforma e uma formatação colunar de dados in-memory. Ele foi projetado para eliminar a necessidade de serialização de dados e reduzir a demanda de recursos de cópia.
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Entrevista e crítica sobre o livro Data Leadership
O livro Data Leadership, de Anthony Algmin, cobre o tema liderança de dados e como os líderes de dados devem gerenciar e governar os programas de gerenciamento de dados das empresas. Liderança de dados é a forma como as empresas investem a energia para criar recursos de dados que influenciem os negócios.
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Startups Inovadoras Modelando a Cultura Ágil
Inovação não envolve apenas a tecnologia mais avançada; gestão e processos são a nova era das startups inovadoras. Combinar o poder dos dados e a importância das pessoas para oferecer inteligência de negócio é um ponto chave hoje em dia. O resultado não é o mais importante, mas sim a maneira como se faz. Ser ágil é se adaptar ao mercado atual.
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Big Data com Apache Spark - Parte 6: Análise de grafos com Spark GraphX
Este artigo apresenta o GraphX do Apache Spark usado para o processamento e análise de grafos, com exemplos de algoritmos de grafo como: PageRank, Componentes Conectados e Contagem de triângulos.
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Big Data com Apache Spark - Parte 5: Spark ML
Nessa quinta parte da série sobre Apache Spark, o autor Srini Penchikala explica o pacote Spark ML e como usá-lo para criar e administrar pipelines de dados de machine learning.
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Big Data com Apache Spark - Parte 4: Spark Machine Learning
Neste quarto artigo da série Apache Spark, o autor Srini Penchikala explica os conceitos de machine learning e a biblioteca Spark MLlib para criar uma aplicação de análise preditiva.
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Entrevista com Peter Bourgon sobre o estado da computação de borda
Com base nos tópicos de sua palestra na QCon Londres, Peter Bourgon conversou sobre a computação de borda, dados distribuídos e a complexidade da sincronização.
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Data Gateways na era Cloud Native
Data Gateways agem como API Gateways, mas com foco no acesso ao aspecto dos dados. Oferecem recursos de abstração, segurança, escalabilidade, federação e desenvolvimento orientado a contratos. Há muitos tipos de data gateways, desde as tecnologias de virtualização de dados, até os tradutores GraphQL, serviços cloud, pools de conexão e alternativas em código aberto.
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Usando RedisTimeSeries e Grafana para análise de dados em tempo real
O gerenciamento de dados temporais é fundamental para qualquer iniciativa focada na análise de dados empresariais. Os preços das ações, telemetria de sensores de máquinas industriais são alguns exemplos. Ao integrar o Grafana e RedisTimeSeries, podemos em tempo real, visualizar padrões e detectar anomalias, visualizar tendências e comparar dados atuais com dados históricos, agregar dados, etc.