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Apresentações
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Use of graph-oriented database in the detection of fraud in quotas for the exercise of parliamentary activity
This paper proposes the use of graph oriented databases to detect possible frauds in Quota for the Exercise of Parliamentary Activity, and the relationships between CEAP and open data from TSE re(...)
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Mineração de Textos: soluções e desafios
Deep Learning é um campo crescente de Aprendizado de Máquina baseado em redes neurais. Recentemente, com o advento das Redes Neurais de Convolução (CNN), o Reconhecimento de Imagem tem sido aplic(...)
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Ciência de Dados pela democracia
Conheça o fluxo de um projeto de Ciência de Dados ao ver como esse fluxo foi executado no projeto Serenata de Amor, uma iniciativa de código aberto que construiu uma plataforma de inteligência ar(...)
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Motores de Recomendação - O que são? Onde vivem? Do que se alimentam?
Nessa palestra vou mostrar diferentes implementações de sistemas de recomendação em diferentes ferramentas, programando em Python e utilizando ferramentas disponíveis via Google Cloud Plataform (...)
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Libertando dados públicos
A quantidade de dados públicos brasileiros disponibilizada na Web só cresce, mas com ela cresce a complexidade de estruturar e fazer com que essas bases de dados se comuniquem, dado que a qualida(...)
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BigQuery/BigData. Programação com propósito
Qual o objetivo maior de suas linhas de código? Você realmente necessita de um Schema forte, inter relacionado, vinculado a chaves inflexíveis? O quão estável está o seu business? Já foi validado(...)
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Deep Learning: Mitos e Verdades
A área de Deep Learning tem ganhado cada vez mais destaque, não só na academia mas também na mídia. Por se tratar de um conjunto de técnicas muito poderosas e podendo ser aplicado em problemas de(...)
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Provenance analysis against fake news
Com o objetivo de recontar uma história a partir de textos, imagens e vídeos, o projeto temático Fapesp DéjàVu reúne diversas técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional para organiz(...)
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Datomic: desafios e benefícios de um banco de dados imutável
A palestra aborda o conceito de imutabilidade de um banco de dados e como isso ajuda a construir sistemas mais simples e poderosos. Também narra a experiência do Nubank no uso deste tipo de banco(...)
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Montando um ambiente de Big Data com Spark integrado com R no Azure
Nesta sessão vou apresentar a criação do Apache Spark a partir do zero, instanciando uma máquina no Azure e permitindo a interação com linguagem R, incluindo os mecanismos de Machine Learning int(...)
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Orquestrando HBase, Cassandra e MongoDB com o Pentaho Big Data Analytics
Veja como tirar proveito das ferramentas Pentaho na análise e manipulação de bases NoSQL como HBase, Cassandra ou MongoDB. O Pentaho Business Analytics fornece suporte nativo para os principais b(...)
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Autenticação e Autorização no MongoDB
Tudo na teoria é costuma ser lindo e previsível. Porém quando colocamos a mão na massa, as coisas não são bem assim. Veja as melhores práticas sobre Autenticação e Autorização no MongoDB