Apresentações

• por Diego Nogare  em  23 mai, 2019
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Montando um ambiente de Big Data com Spark integrado com R no Azure

  Nesta sessão vou apresentar a criação do Apache Spark a partir do zero, instanciando uma máquina no Azure e permitindo a interação com linguagem R, incluindo os mecanismos de Machine Learning int(...)

  Diego Nogare

  em  23 mai, 2019

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  41:41
• por Flávio Pimenta  em  14 mai, 2019
  Desenvolvimento

  Aguentando uma enxurrada de requisições com API Gateway + Lambda + Kinesis

  O objetivo é abordar a tecnologia serverless em conjunto com um grande volume de requisições e dados. Além disso, mostrar a relação custo x benefício de cada abordagem se faz necessário para que (...)

  Flávio Pimenta

  em  14 mai, 2019

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  27:59
• por Hugo Rozestraten  em  07 mai, 2019
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Integrando Machine Learning - da ingestão à persistência

  Como ferramentas de ingestão e streaming em paralelo podem antecipar análises no Pipeline de Big Data e diminuir a movimentação dos dados após a persistência, garantindo agilidade na aplicação de(...)

  Hugo Rozestraten

  em  07 mai, 2019

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  01:23:45
• por Eiti Kimura  em  30 abr, 2019
  Desenvolvimento

  Apache Spark Structured Stream: Um moedor de dados em tempo quase real

  Nessa apresentação vou mostrar como utilizamos o Structured Stream para processar mais de 100 milhões de transações de tentativas de tarifação por dia, apresentarei nossa arquitetura e alguns asp(...)

  Eiti Kimura

  em  30 abr, 2019

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  01:00:41
• por Fernando Ultremare  em  16 abr, 2019
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Big Data Science on Google Cloud

  Um panorama das principais ferramentas e o que há de mais de novo em Data Science/Engineering no Google Cloud

  Fernando Ultremare

  em  16 abr, 2019

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  44:28
• por Cesar Nogueira  em  02 abr, 2019
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Vamos falar de pipelines de dados?

  Aprenda como a utilizar o Google Dataflow e Google BigQuery para processar seu grande volume de dados juntamente com Dataflow SDK e Apache Beam com uso de cron jobs no Google App Engine de forma (...)

  Cesar Nogueira

  em  02 abr, 2019

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  38:01
• por Fernanda Andaló  em  26 mar, 2019
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Da Academia ao Mercado: Visão computacional com Deep Learning

  Falar sobre como ensinamos os computadores a ver e interpretar o mundo, e como a disponibilidade de dados vem modificando isso. Posso mostrar os exemplos em que trabalho atualmente (em minha empr(...)

  Fernanda Andaló

  em  26 mar, 2019

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  36:36
• por Daniel Cukier  em  15 mar, 2019
  Arquitetura e Design

  Índice de Audiência Musical: o lado científico do programa SóTocaTop

  Índice de Audiência Musical é a composição de várias tecnologias de computação musical, computação em Nuvem e Data Science para consolidar, num único número, o nível de popularidade de artistas, (...)

  Daniel Cukier

  em  15 mar, 2019

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  34:24
• por Gabriel Moreira  em  05 mar, 2019
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Sistemas de Recomendação sem enrolação

  Nesta palestra, apresentarei uma introdução prática sobre as principais técnicas de sistemas de recomendação, incluindo arquiteturas recentes baseadas em Deep Learning. Serão apresentados exemplo(...)

  Gabriel Moreira

  em  05 mar, 2019

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  39:48
• por Mesa Redonda  em  27 jun, 2018
  Tecnologias Emergentes

  Mesa Redonda sobre Banco de Dados e Carreira

  Um bate papo, sobre banco de dados, machine learning, tecnologias emergentes, carreira e muito mais.

  Mesa Redonda

  em  27 jun, 2018

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  22:24
• por Luciano Sabença  em  11 jun, 2018
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Monitorando Plataformas de Alto Desempenho Com Machine Learning

  O objetivo da talk é compartilhar um pouco sobre a experiência do nosso time de Core Machine Learning na Movile sobre como utilizamos ferramentas simples, open source, e algoritmos 'on the shelf'(...)

  Luciano Sabença Flávio Cléseio

  em  11 jun, 2018

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  35:33
• por Gabriel Moreira  em  07 jun, 2018
  Tecnologias Emergentes

  Feature Engineering: Extraindo o potencial máximo dos dados para modelos preditivos

  Nesta palestra, serão apresentados métodos e técnicas que permitem extrair o potencial máximo das features de um dataset, aumentando flexibilidade, simplicidade e acurácia dos modelos. Serão apre(...)

  Gabriel Moreira

  em  07 jun, 2018

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  38:47