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Detecção de fraude usando técnicas de Random Forest, Neural Autoencoder e Isolation Forest
Neste artigo, os autores discutem como detectar fraudes em transações com cartão de crédito, usando algoritmos de machine learning supervisionados (Random Forest, Regressão Logística), bem como abordagens de detecção de discrepâncias usando a técnica de Isolation Forest e detecção de anomalias usando o autoencoder neural.
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Construindo interfaces de conversação inteligentes
Os autores apresentam e discorrem sobre os três componentes envolvidos na criação de um aplicativo de conversação inteligente além de como implementar um Fluxo de Interação, como utilizar um Processamento de Linguagem Natural e também como realizar a Implantação de interfaces nos principais fornecedores do mercado como Google, Amazon, Microsoft, Facebook, Slack dentre outros.
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Por que devemos nos preocupar com a ética na tecnologia? O Código de Ética da ACM Atualizado
O código de ética e conduta profissional da ACM de 2018 foi atualizado com novas tecnologias e demandas da sociedade. Esse código apóia a conduta ética dos profissionais de computação por meio de um conjunto de diretrizes para trabalhar positivamente no setor de tecnologia.
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Como usar a solução de código aberto Prometheus para monitorar aplicações em escala
Nesse artigo o autor discute como coletar métricas e detectar anomalias no streaming de dados usando o Prometheus, Apache Kafka e Apache Cassandra.
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Utilizando o Analytics Zoo para injeção de IA em uma plataforma de serviço ao cliente (Parte II)
Esse artigo compartilha uma experiência prática na construção de um módulo de classificação de perguntas e respostas na plataforma de suporte ao cliente da Azure, usando o Intel Analytics Zoo, pela Microsoft Azure China. Através dele é possível aprender rapidamente passo a passo como preparar dados para treinar, validar e ajustar um modelo de correspondência de texto em escala.
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Ciência de Dados: princípios de modelo sustentável para organização orientada a dados
Esse artigo apresenta para líderes tanto de áreas técnicas como de negócios, o framework “Healthy Data Science Organization”, que tem como objetivo nortear a implantação da ciência de dados como mentalidade de forma saudável nas organizações.
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Podemos confiar em algoritmos para tomada de decisão automática?
A adoção de tomada de decisão automática vem crescendo a cada dia. Os algoritmos podem produzir resultados socialmente não compreendidos. Há como afirmar que são seguros se não podemos compreendê-los? Os receios do público sobre a incapacidade de prever as consequências adversas impediram tecnologias como a energia nuclear e as culturas geneticamente modificadas.
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Robótica Open Source: Começando com Gazebo e ROS 2
Uma introdução às ferramentas robóticas open source amplamente utilizadas na academia e na indústria. Gazebo é um simulador de robô versátil e ROS 2 é a versão mais recente do Robot Operating System.
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O que Machine Learning pode aprender com DevOps
De acordo com Thiago de Faria, o DevOps estabelece uma base sólida: a mudança de cultura para apoiar a experimentação, a avaliação contínua, camadas de abstração, monitoramento e trabalho em produtos e serviços.
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Análise de sentimentos: duas abordagens básicas para começar
A análise de sentimentos é amplamente aplicada em aplicações de voz do cliente (VOC). Neste artigo, os autores discutem a análise de sentimentos baseada em processamento de linguagem natural (NLP) com machine learning e abordagens lexicais usando ferramentas KNIME de análise de dados.
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Processamento de Linguagem Natural com Java - segunda edição: revisão e entrevista
O livro Processamento de Linguagem Natural com Java - Segunda Edição aborda o tópico PLN (ou em inglês: NLP - Natural Language Processing) e várias ferramentas que os desenvolvedores podem usar em seus aplicativos. O InfoQ falou com o co-autor Richard Reese sobre o livro.
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Codefirst: O futuro do UI design
A interface do usuário desempenha um papel fundamental na computação por décadas. Agora, as interfaces de usuário baseada em voz, realidade aumentada e virtual, IoT e IA estão preparadas para criar mudanças significativas no design.