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QDigest #6 - ML, banco de dados, mulheres na tecnologia e mais
A QDigest é uma newsletter com a curadoria de profissionais brasileiros que atuam no mercado de tecnologia e de desenvolvimento de software nacional e internacional. A ideia é ter conteúdo relevante e que chame a sua atenção, com discussões interessantes e que não cabem no formato tradicional do InfoQ.
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Algoritmos genéticos oferecem melhor solução para otimização de redes neurais
Os pesquisadores da Amazon Alexa Science publicaram um artigo fornecendo uma base teórica para a otimização de redes neurais. Embora mostre que, encontrar uma solução perfeita é computacionalmente intratável, o artigo fornece uma formulação, o Problema de Pesquisa de Arquitetura Aproximada, que pode ser resolvido com algoritmos genéticos.
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Machine Learning em dispositivos móveis e IoT com o TensorFlow Lite: Daniel Situnayake na QCon SF
Na QConSF, Daniel Situnayake apresentou "Machine learning on mobile and edge devices with TensorFlow Lite". O TensorFlow Lite é um framework cross-platform, pronto para ser usado em produção para implantar aprendizado de máquina em dispositivos móveis e sistemas embarcados, e foi o tópico da apresentação.
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SINGA: projeto de deep learning é graduado Top-Level na Apache
A Apache Software Foundation (ASF) recentemente anunciou que o SINGA, um framework para deep learning distribuído, foi graduado como projeto top-level (TLP), o que significa que o projeto alcançou maturidade e estabilidade. O SINGA já foi adotado por empresas em diversos setores, incluindo na área bancária e de saúde.
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Caminhos de aprendizagem na QCon San Francisco: treinamento prático e intensivo de AI/ML
Para ajudar a desenvolver os conhecimentos e habilidades de inteligência artificial e Machine Learning, a equipe responsável pelas conferências do InfoQ e QCon lançaram os caminhos de aprendizado em IA e ML. Essas sessões práticas, focadas e intensivas de dois dias, foram projetadas para ajudar a entender e a usar o ML escrevendo e executando código.
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Nova técnica acelera o Deep Learning com TensorFlow em 2x
Pesquisadores da Universidade Estadual da Carolina do Norte apresentaram recentemente um artigo na Conferência Internacional de Supercomputação (ICS) sobre a nova técnica, "deep reuse" (DR), que pode acelerar o tempo para redes neurais deep learning em execução no TensorFlow em até 2x, sem quase perder a precisão.
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Big Data Week São Paulo, um dos principais eventos de Big Data Analytics do mundo
Nos dias 1 e 2 de novembro de 2019, em São Paulo, acontecerá a 6ª edição de um dos mais importantes eventos de Big Data Analytics do Brasil. Junte-se a nós e construa relacionamentos altamente benéficos e aumente o seu networking com os demais participantes e palestrantes. Conheça as mais novas tecnologias e gere oportunidades que irão melhorar o seu negócio e a sua carreira.
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Ensinando as máquinas a entenderem emoções através da análise de sentimentos
A análise de sentimentos ensina os computadores a reconhecerem as emoções humanas presentes no texto. O maior desafio é achar o equilíbrio entre simplicidade e precisão. As abordagens variam desde o uso de uma lista de palavras associadas às emoções até o aprendizado profundo, com técnicas como incorporação de palavras, redes neurais, e mecanismos de atenção.
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Arquitetura Front End em um mundo de IA
Na QCon New York 2019, o engenheiro de front-end Thijs Bernolet da Oqton, discutiu desafios em criar arquiteturas front-end influenciadas pela aprendizagem de máquina.
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Facebook abre código do DLRM, seu modelo de recomendações com deep learning
A Facebook AI Research abriu o código do modelo de recomendações com deep learning, o DLRM, que oferece precisão de estado da arte e versões para PyTorch e Caffe2.
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Microsoft lança vários serviços de aprendizado de máquina e amplia os serviços cognitivos
Antes da última Build Developer Conference, a Microsoft lançou vários novos serviços de Aprendizado de Máquina e atualizações de seus Serviços Cognitivos, variando de ferramentas sem necessidade de codificação a notebooks hospedados, com várias novas APIs e outros serviços intermediários.
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MIT abre código do ATMSeer, para visualização de processos de AutoML
Uma equipe de pesquisadores de centros de pesquisa do MIT, Universidade de Hong Kong, e Universidade de Zhejiang abriu o código do ATMSeer, uma ferramenta para visualização e controle de processos automatizados de aprendizado de máquina.
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Amazon anuncia novo modelo conversacional cross-skill para a Alexa
Na conferência da Amazon re:MARS AI em Las Vegas, Rohit Prasad, vice presidente da Alexa, demonstrou um novo modelo conversacional para a assistente virtual Alexa. Neste novo modelo, a Alexa pode alternar de forma transparente entre skills e lembrar do contexto da conversa para resolver referências ambíguas.
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Ensinando o computador a jogar o T-Rex Game do Chrome com aprendizado de máquina TensorFlow.js
Uma aplicação simples, divertida e útil para fins educacionais de aprendizado de máquina, foi recentemente disponibilizado em uma publicação de Fritz's HeartBeat no Medium.
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Amazon apresenta o AWS RoboMaker para a construção de aplicativos robóticos inteligentes
Na conferência AWS re:Invent 2018, a Amazon apresentou o AWS RoboMaker, um serviço que simplifica o desenvolvimento, o teste e a implantação de aplicativos robóticos inteligente.