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Prévias de “deep image” em Redes Neurais sem treinamento
Pesquisadores de Oxford e da Skoltech desenvolveram uma rede neural generativa que renderiza prévias de “deep-images” sem treinamento com sucesso.
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Pipelines modernos de Big Data com Kubernetes
Tecnologias de gerenciamento de containers, como o Kubernetes, permitem implementar pipelines modernos de Big Data. Eliran Bivas, arquiteto sênior de Big Data na Iguazio, falou, em Dezembro de 2017, na Conferência KubeCon + CloudNativeCon North America 2017 sobre pipelines de Big Data e como o Kubernetes pode ajudar a desenvolvê-los.
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Os detalhes do TensorFlow Serving 1.0 no Google I/O
Noah Fiedel, engenheiro sênior do Google, detalhou o novo modelo de programação da TensorFlow Serving em sua versão 1.0 no Google I/O. Na apresentação, foram abordados assuntos como os desafios comuns quanto a portabilidade, disponibilidade e melhorias na reprodutibilidade.
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As maiores tendências em tecnologia para 2018 segundo o GitHub
Dados, fluxo de integração e ferramentas open source estão entre as tendências que Jason Warner, vice-presidente sênior de tecnologia do GitHub, identifica como chave para o sucesso das empresas em 2018.
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Microsoft e a AWS colaboram com Machine Learning
A Microsoft e a AWS anunciaram recentemente uma nova colaboração destinada a democratizar o acesso a inteligência artificial. O Gluon é um esforço conjunto entre a Microsoft Research e a Amazon AI e destina-se a tornar o desenvolvimento de soluções usando machine learning mais fácil e rápido.
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Jensen Huang anuncia novos projetos da NVIDIA na GPU Technology Conference
A conferência GPU Technology, que ocorreu em Outubro na cidade de Munique, foi iniciada com um discurso do CEO da NVIDIA, Jensen Huang. A NVIDIA anunciou o NVIDIA Holodeck, a biblioteca Tensor RT 3, a plataforma NVIDIA’s Drive e o computador Pegasus para táxis autônomos.
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Avaliando modelos de Machine Learning: Um caso de estudo
Nelson Ray fala sobre como estimar o impacto comercial de diversos modelos machine learning, em particular, o modelo que a Opendoor utiliza para modelar a liquidez de casas.
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IBM usa treinamento de escala eficiente e reduz o tempo de treino de redes neurais
Em agosto de 2017, a IBM anunciou que quebrou o recorde de treinamento de recursos de reconhecimento de imagem. A pesquisa da IBM reduziu seu tempo de treinamento para o diagrama de rede neural chamado ResNet-50 para apenas 50 minutos. Em outro diagrama de rede chamado ResNet-101, eles obtiveram um recorde de precisão de 33,8%.
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Teachable Machine: Ensine uma máquina usando sua câmera em seu navegador
Teachable Machine é uma aplicação de navegador onde é possível treinar uma webcam para reconhecer objetos ou expressões. Na demonstração, é possível utilizar a webcam como entrada para reconhecer três diferentes classes de objetos ou expressões. Com base na imagem capturada pela câmera, o site mostra gifs diferentes, reproduz sons pré-gravados ou reproduz o discurso.
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Microsoft atualiza os serviços e ferramentas de IA para desenvolvedores e cientistas de dados
Durante a conferência Ignite de 2017, a Microsoft lançou várias atualizações relacionadas aos seus serviços e ferramentas de Inteligência Artificial (IA). Essas atualizações incluem a liberação do serviço Azure ML Experimentation, Azure ML Model Management, Azure ML Workbench e a disponibilidade geral dos serviços cognitivos da Microsoft.
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Detalhes sobre segurança no Apple Face ID
A Apple descreveu como o Face ID funciona e como ele garante a segurança em um white paper.
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iPhone X da Apple tem processador neural personalizado
No dia 12 de setembro no Teatro Steve Jobs na Apple Park, Philip Schiller, vice-presidente sênior de marketing mundial da Apple, descreveu algumas das tecnologias por trás do reconhecimento facial do novo lançamento do iPhone X, incluindo o mecanismo de redes neurais do chip A11.
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A experiência do eBay no desenvolvimento de Chatbots escaláveis
Robert Enyedi, engenheiro de software do eBay, falou na conferência QCon New York 2017 sobre o aplicativo de assistente de compras pessoal chamado ShopBot. Lançado no final de 2016 com base no Facebook Messenger bot, o ShopBot utiliza os componentes de IA e os dados do usuário do eBay para fornecer opções de compras em um estilo de conversação.
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Entrevista com a Movidius, criadora do Neural Compute Stick
A Movidius lançou o Neural Compute Stick: um kit de desenvolvimento USB que roda um sistema de redes neurais embarcado. Com este dispositivo, os usuários podem rodar uma rede neural e modelos de visão computacional em dispositivos com menor capacidade computacional. O InfoQ entrou em contato com Gary Brown, diretor de marketing da Movidius, e lhe fez algumas perguntas.
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A transição do Facebook para tradução de máquina neural
O Facebook anunciou, no início de Agosto, o lançamento global da tradução de máquina neural (NMT - Neural Machine Translation). A mudança da utilização de modelos de tradução baseado em frases para NMT resultou em mais de 2.000 instruções de tradução e 4.5 bilhões de traduções por dia. De acordo com o Facebook, isso proporciona um aumento de 11% no índice BLEU.