Início Machine Learning no InfoQ Brasil
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Google usa Machine Learning para identificar aplicativos intrusos no Android
Os engenheiros de segurança do Google Martin Pelikan, Giles Hogben, e Ulfar Erlingsson, escreveram um algoritmo de cluster para analisar automaticamente os aplicativos Android e detectar quais podem ser considerados intrusos.
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Gerenciamento de dados com microserviços
Em apresentação no QCon New York 2017, Randy Shoup expôs as dificuldades de gestão de bancos de dados na arquitetura de microserviços, mostrou como passar de arquiteturas monolíticas a arquitetura de microserviços e indicou soluções possíveis para o gerenciamento de dados nestas arquiteturas.
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PAPIs Connect e Machine Learning no mercado brasileiro
Nos dias 21 e 22 de Junho de 2017 aconteceu a primeira edição do PAPIs Connect, um evento focado em trazer palestras sobre usos reais de Machine Learning. O InfoQ Brasil participou do primeiro dia da conferência e compartilha nessa notícia os principais tópicos cobertos na edição 2017.
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Google anuncia o Tensorflow Lite: biblioteca de redes neurais para smartphones
Dave Burke, Diretor de engenharia no Google, anunciou uma nova versão do Tensorflow que permite o desenvolvimento de aplicativos para smartphones com uso de inteligência artificial.
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Lançado a versão 1.0 do TensorFlow
O Google anunciou recentemente a versão 1.0 do TensorFlow. Já está disponível a versão estável para a API em Python, e as APIs para Java e Go estão em fase experimental. Também foi disponibilizado o XLA que aumenta o desempenho dos modelos de redes neurais e a integração com o Keras.
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Android Things: suporte ao aprendizado de máquinas e visão computacional
A versão Developer Preview 2 (DP2) do Android Things lançada recentemente facilita o uso do TensorFlow para aprendizado de máquinas e visão computacional nos dispositivos IoT.
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Uma introdução visual ao aprendizado de máquina
Aprendizado de máquina é um assunto atual e recorrente no mundo empresarial. Todos os recursos disponíveis são importantes para seu entendimento e aprendizado. Visualize por meio de um exemplo claro e didático o uso desta tecnologia.
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Reactive, Data Science, Core Commiters do Node.js e Vert.x e um dos criadores do Haskell no QCon SP
Faltando pouco mais de dois meses para o décimo QCon brasileiro, a conferência já conta com mais de 40 palestrantes confirmados e 60% dos detalhes da programação no ar. Entre os temas de destaque na edição de 2017, estão as tecnologias Reactive e os grandes tópicos de Data Science. Conheça o que já está agendado.
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Palestrantes da SoundCloud, Globo.com, Elo7 e LuizaLabs no QCon São Paulo 2017
Novembro está chegando e junto com ele uma série de novidades para o QCon São Paulo 2017. Temos novos palestrantes confirmados! Profissionais de empresas pioneiras e inovadoras, como SoundCloud, Globo.com, Elo7 e Luiza Labs, dentre outras, já confirmaram sua presença na edição de 2017. Além disso, as tracks já estão com seus dias definidos e o aplicativo do QCon SP já está no ar!
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Spotify, Pipefy, Geofusion e Programação Funcional no QCon São Paulo 2017
Os preparativos para a sexta edição do QCon São Paulo estão a todo vapor. Já temos os primeiros palestrantes confirmados e a definição das tracks do evento. Confira as novidades e corra para garantir sua inscrição com um grande desconto, que vale até o dia 5 de outubro de 2016.
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QCon São Paulo 2017: o mais internacional de todos os tempos
Em sua sexta edição no Brasil, o QCon São Paulo 2017 será o mais internacional de todos os tempos e acontece em novo local. A conferência terá 80 palestrantes e 12 tracks técnicas, ao longo dos três dias de conferência e será realizada nos dias 24, 25 e 26 de abril de 2017. As inscrições já estão abertas com grandes descontos!
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Infográfico: Algoritmos para Aprendizado de Máquina
Quais são os mais importantes algoritmos a serem utilizados em projetos com aprendizado de máquina? Qualquer pessoa inserida em projetos que façam uso desta tecnologia normalmente se questiona em algum momento, o que utilizar em decorrência de um projeto que utilize aprendizado de máquina.
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Pesquisas de IA open source com o OpenAI Gym
A empresa OpenAI, fundada pela Infosys e Amazon Web Services anunciou a versão beta do OpenAI Gym, uma ferramenta open source baseada em Python para desenvolvimento e comparação de algoritmos de Aprendizado por Reforço.
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TensorFlow: Ferramenta de aprendizado de máquina de código aberto da Google
O TensowFlow é uma biblioteca de aprendizado de máquina criada pelos pesquisadores da Brain Team da Google e agora está com código aberto sob a licença Apache 2.0. O TensorFlow é detalhado no whitepaper TensorFlow: Aprendizado de Máquina em Larga Escala em Sistemas Distribuídos Heterogêneos.
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Aprendizado de máquina para desenvolvedores
A maioria dos desenvolvedores atualmente tem, de alguma forma, ouvido falar sobre a necessidade do uso de aprendizagem de máquina, e ao tentar encontrar uma forma "fácil" de aprender a utilizar esta técnica, fica assustado com os conceitos existentes e o alto nível de abstração para termos como regressão, aprendizagem não supervisionada ou função densidade de probabilidade entre outros.