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Projeto Oxford Microsoft: mais inteligência em aplicativos via APIs RESTful
Sob o nome de Projeto Oxford, a Microsoft disponibilizou um conjunto de APIs RESTful com o objetivo de possibilitar a contrução de aplicativos com recursos de reconhecimento facial, processamento de fala e outros algorítmos de aprendizado de máquina.
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Redes convolucionais profundas para criação de imagens em super-resolução no Flipboard
O Flipboard recentemente anunciou uma aplicação própria de Deep Learning para ampliar imagens de baixa resolução, o que ilustra o poder e a flexibilidade desta classe de algoritmos de aprendizagem.
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Google Discorre Sobre a Dívida Técnica no Aprendizado de Máquina
Pesquisadores e engenheiros do Google apresentaram sua visão sobre a dívida técnica utilizando aprendizado de máquina em um workshop no NIPS. Eles identificaram diferentes aspectos e chegaram à conclusão que utilizar aprendizado de máquina ou análises de dados complexas sem o devido cuidado pode gerar novos tipos de dívidas técnicas, diferentes das conhecidas na engenharia de software clássica.
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Facebook abre os módulos para agilizar o Deep Learning no Torch
O Facebook abriu o código de diversos módulos que agilizam o treinamento das redes neurais do Torch.
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Google usa aprendizado de máquina para simplificar o CAPTCHA
O Google anunciou uma nova API de CAPTCHA que fornece uma experiência sem CAPTCHA para muitos usuários.
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Domino: Datascience-as-a-Service
O Domino, uma plataforma para a ciência analítica de dados e disponível como serviço na nuvem (EC2), permite que qualquer pessoa realize um trabalho analítico usando linguagens como Python ou R.
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Uma introdução a redes neurais utilizando C#
Em sua apresentação no evento Build 2013, Introdução a Redes Neurais Utilizando C#, o Dr. James McCaffrey apresentou os conceitos de redes neurais dando aos espectadores uma base sólida para um estudo mais aprofundado sobre o tema.
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Novo Radar de Tecnologias da ThoughtWorks: Mobile e Big Data em destaque
O último relatório “Radar de Tecnologias” da ThoughtWorks concentra-se em plataformas móveis, análises de Big Data, arquiteturas simples, ambientes reproduzíveis, e persistência de dados bem construída. Veja um resumo.
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Mahout 0.3: Aprendizado de máquina Open Source
A necessidade de técnicas de aprendizado de máquina como clustering, filtragem colaborativa e categorização tem aumentado na última década, juntamente com o número a necessidade transformar grandes quantidades de dados brutos em informações relevantes. O Projeto open source de Aprendizado de máquina Mahout anunciou sua versão 0.3 em março, adicionando funcionalidade, estabilidade e performance.