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Algoritmos genéticos oferecem melhor solução para otimização de redes neurais
Os pesquisadores da Amazon Alexa Science publicaram um artigo fornecendo uma base teórica para a otimização de redes neurais. Embora mostre que, encontrar uma solução perfeita é computacionalmente intratável, o artigo fornece uma formulação, o Problema de Pesquisa de Arquitetura Aproximada, que pode ser resolvido com algoritmos genéticos.
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SINGA: projeto de deep learning é graduado Top-Level na Apache
A Apache Software Foundation (ASF) recentemente anunciou que o SINGA, um framework para deep learning distribuído, foi graduado como projeto top-level (TLP), o que significa que o projeto alcançou maturidade e estabilidade. O SINGA já foi adotado por empresas em diversos setores, incluindo na área bancária e de saúde.
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Nova técnica acelera o Deep Learning com TensorFlow em 2x
Pesquisadores da Universidade Estadual da Carolina do Norte apresentaram recentemente um artigo na Conferência Internacional de Supercomputação (ICS) sobre a nova técnica, "deep reuse" (DR), que pode acelerar o tempo para redes neurais deep learning em execução no TensorFlow em até 2x, sem quase perder a precisão.
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Explorando o relacionamento entre computadores quânticos e aprendizado de máquina
A equipe do Google IA Quantum publicou recentemente dois artigos que contribuem para a exploração da relação entre computadores quânticos e aprendizado de máquina.
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Microsoft alcançou a paridade humana na tradução automática chinês-inglês
A Microsoft criou um algoritmo de tradução que traduz frases chinesas para inglês tão bem quanto tradutores humanos. Graças à tradução de máquinas neurais, uma técnica que criou resultados surpreendentes nos últimos anos, a máquina da Microsoft conseguiu traduzir frases com a mesma assertividade que frases traduzidas por humanos.
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Detecção de objetos com Detectron do Facebook
As recentes versões lançadas pelo Facebook e Google implementam algoritmos de aprendizagem profunda para trabalhar com o desafiador problema que as máquinas possuem em detectar objetos.
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Prévias de “deep image” em Redes Neurais sem treinamento
Pesquisadores de Oxford e da Skoltech desenvolveram uma rede neural generativa que renderiza prévias de “deep-images” sem treinamento com sucesso.
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Jensen Huang anuncia novos projetos da NVIDIA na GPU Technology Conference
A conferência GPU Technology, que ocorreu em Outubro na cidade de Munique, foi iniciada com um discurso do CEO da NVIDIA, Jensen Huang. A NVIDIA anunciou o NVIDIA Holodeck, a biblioteca Tensor RT 3, a plataforma NVIDIA’s Drive e o computador Pegasus para táxis autônomos.
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IBM usa treinamento de escala eficiente e reduz o tempo de treino de redes neurais
Em agosto de 2017, a IBM anunciou que quebrou o recorde de treinamento de recursos de reconhecimento de imagem. A pesquisa da IBM reduziu seu tempo de treinamento para o diagrama de rede neural chamado ResNet-50 para apenas 50 minutos. Em outro diagrama de rede chamado ResNet-101, eles obtiveram um recorde de precisão de 33,8%.
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Teachable Machine: Ensine uma máquina usando sua câmera em seu navegador
Teachable Machine é uma aplicação de navegador onde é possível treinar uma webcam para reconhecer objetos ou expressões. Na demonstração, é possível utilizar a webcam como entrada para reconhecer três diferentes classes de objetos ou expressões. Com base na imagem capturada pela câmera, o site mostra gifs diferentes, reproduz sons pré-gravados ou reproduz o discurso.
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Detalhes sobre segurança no Apple Face ID
A Apple descreveu como o Face ID funciona e como ele garante a segurança em um white paper.
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iPhone X da Apple tem processador neural personalizado
No dia 12 de setembro no Teatro Steve Jobs na Apple Park, Philip Schiller, vice-presidente sênior de marketing mundial da Apple, descreveu algumas das tecnologias por trás do reconhecimento facial do novo lançamento do iPhone X, incluindo o mecanismo de redes neurais do chip A11.
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Entrevista com a Movidius, criadora do Neural Compute Stick
A Movidius lançou o Neural Compute Stick: um kit de desenvolvimento USB que roda um sistema de redes neurais embarcado. Com este dispositivo, os usuários podem rodar uma rede neural e modelos de visão computacional em dispositivos com menor capacidade computacional. O InfoQ entrou em contato com Gary Brown, diretor de marketing da Movidius, e lhe fez algumas perguntas.
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A transição do Facebook para tradução de máquina neural
O Facebook anunciou, no início de Agosto, o lançamento global da tradução de máquina neural (NMT - Neural Machine Translation). A mudança da utilização de modelos de tradução baseado em frases para NMT resultou em mais de 2.000 instruções de tradução e 4.5 bilhões de traduções por dia. De acordo com o Facebook, isso proporciona um aumento de 11% no índice BLEU.
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Redes convolucionais profundas para criação de imagens em super-resolução no Flipboard
O Flipboard recentemente anunciou uma aplicação própria de Deep Learning para ampliar imagens de baixa resolução, o que ilustra o poder e a flexibilidade desta classe de algoritmos de aprendizagem.