Início QCon SP 2013 no InfoQ Brasil
Apresentações
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Analisando e reduzindo grandes fluxos de dados em tempo real
Conheça técnicas que resolvem problemas em sist. distribuídos, com foco especial nos "streaming algorithms", explicando estruturas como HyperLogLog, Count-Min e Bloom filters.
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Big Data otimizado: Arquiteturas eficientes para construção de Pipelines MapReduce
Como arquitetar Pipelines MapReduce eficientes usando o framework Apache Crunch e integrar pipelines com fontes de dados externas como Redis, MongoDB ou BDs relacionais – e mais.