Início Redis no InfoQ Brasil
Apresentações
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ScyllaDB where Cassandra meets Redis!
Esse pequeno e simpatico polvo azul vem se provando cada vez mais uma opção incrível onde o Apache Cassandra vem falhando! Com uma comunidade forte e backgrounds de engenheiros da IBM, venha conh(...)
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Resiliência com microservices: cache distribuído, feedback e tuning na Globo.com
Nesta palestra apresentamos nossa experiência ao distribuir aplicações em microservices, com enfoque especial em tolerância a falhas.
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Contos de escalabilidade na plataforma de vídeos online da Globo.com
Veja nesta palestra técnicas de escalabilidade aplicadas, usando como base experiências reais em evoluir aplicações de um nó a sistemas complexos executando em datacenters distribuídos.
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Um novo paradigma para infra estrutura de desenvolvimento com Docker Compose.
Vamos apresentar a utilização do Docker Compose em um projeto de software real, que utiliza como depêndencias o RabbitMQ, Redis, Postgre e MongoDB.
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Fazendo o Twitter calcular Bitcoins com Ruby
A palestra descreve a experiência de criar um robô de Twitter para converter cotações de Bitcoins em outras moedas a partir de programação assíncrona em Ruby (com Event Machine) e Redis.
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Processamento de tweets em tempo real com Python + Django + Celery
Veja nesta rápida palestra o uso de Twitter API e Streaming API, bibliotecas em Python para acesso à API Twitter; o uso de Redis e a união de todos em um projeto e a apresentação de um caso de uso.
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Cache com Microsoft Azure Redis Cache
Conheça o novo Azure Redis Cache, fornecido e gerenciado pela Microsoft. A palestra apresenta recursos internos do Redis e como desenvolvedores e arquitetos podem se beneficiar deste NoSQL.
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Redis com Java: de NoSQL a Cache
Veja diversas técnicas e estratégias de implementação do Redis com Java tradicional, incluindo sharding, replicação e consistency e uma camada de cache que funciona como high-availability do backend.
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Um Sistema de recomendação de produtos baseado em grafos: Titan, Cassandra, Redis e Hadoop em produção
Conheça os desafios enfrentados e um passo a passo da utilização de tecnologias como Cassandra, Redis, Gremlin, Titan, Faunus e Hadoop na extração de recomendações a partir de grafos.