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QDigest #5 - glot.io, Kubernetes, Containers, Java e mais
A QDigest é uma newsletter com a curadoria de profissionais brasileiros que atuam no mercado de tecnologia e de desenvolvimento de software nacional e internacional. A ideia é ter conteúdo relevante e que chame a sua atenção, com discussões interessantes e que não cabem no formato tradicional do InfoQ.
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QDigest #4 - gRPC, Rust, Kotlin, Liderança, Tabalho Remoto, Python e mais
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QDigest #3 - Para começar bem 2020
A QDigest é uma newsletter com a curadoria de profissionais brasileiros que atuam no mercado de tecnologia e de desenvolvimento de software nacional e internacional. A ideia é ter conteúdo relevante e que chame a sua atenção, com discussões interessantes e que não cabem no formato tradicional do InfoQ.
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Algoritmos genéticos oferecem melhor solução para otimização de redes neurais
Os pesquisadores da Amazon Alexa Science publicaram um artigo fornecendo uma base teórica para a otimização de redes neurais. Embora mostre que, encontrar uma solução perfeita é computacionalmente intratável, o artigo fornece uma formulação, o Problema de Pesquisa de Arquitetura Aproximada, que pode ser resolvido com algoritmos genéticos.
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QDigest #2 - Trabalho Remoto, Python, Kubernetes
A QDigest é uma newsletter com a curadoria de profissionais brasileiros que atuam no mercado de tecnologia e de desenvolvimento de software nacional e internacional. Pedimos para que eles indiquem links com o que acharam bom e que possa gerar discussões ou interesse nos nossos leitores. A ideia é ter conteúdo relevante e que chame a sua atenção!
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QDigest #1 - Muito Prazer: Somos a QDigest
A QDigest é uma newsletter com a curadoria de profissionais brasileiros que atuam no mercado de tecnologia e de desenvolvimento de software nacional e internacional. A ideia é ter conteúdo relevante e que chame a sua atenção, com discussões interessantes e que não cabem no formato tradicional do InfoQ.
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Processamento de dados de alto desempenho com Spring Cloud Data Flow e Geode
Cahlen Humphreys e Tiffany Chang palestraram na Conferência SpringOne Platform 2019, sobre o processamento de dados com as estruturas Spring Cloud Data Flow e Apache Geode.
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Machine Learning em dispositivos móveis e IoT com o TensorFlow Lite: Daniel Situnayake na QCon SF
Na QConSF, Daniel Situnayake apresentou "Machine learning on mobile and edge devices with TensorFlow Lite". O TensorFlow Lite é um framework cross-platform, pronto para ser usado em produção para implantar aprendizado de máquina em dispositivos móveis e sistemas embarcados, e foi o tópico da apresentação.
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SINGA: projeto de deep learning é graduado Top-Level na Apache
A Apache Software Foundation (ASF) recentemente anunciou que o SINGA, um framework para deep learning distribuído, foi graduado como projeto top-level (TLP), o que significa que o projeto alcançou maturidade e estabilidade. O SINGA já foi adotado por empresas em diversos setores, incluindo na área bancária e de saúde.
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Engenharia de dados no Badoo: lidando com 20 bilhões de eventos por dia
O Badoo é uma rede social para solteiros que atualmente lida com bilhões de eventos por dia, explica Vladimir Kazanov, líder de engenharia de plataforma de dados. Na Skills Matter, Kazanov falou sobre alguns dos desafios de operar nessa escala e quais ferramentas o Badoo usa para processar e relatar esses dados.
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Amazon certifica processadores de decisão neural para usar a Alexa em dispositivos de baixa potência
Os NDPs da Syntiant são chips personalizados, especializados em executar redes neurais do TensorFlow e podem ser integrados em muitos tipos de dispositivos que possuem suporte a voz e áudio, agora também está disponível para dispositivos com a Alexa da Amazon.
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WebExpo 2019: Uso de IA e da tecnologia para tornar a assistência médica barata e acessível
Anna Zawilska, pesquisadora chefe da Babylon Health, palestrou na Webexpo 2019 em Praga, mostrando as lições aprendidas com a experiência de fornecer assistência médica remota por meio de uma combinação de tecnologia e Inteligência Artificial (IA). A Babylon Health veio para ajustar três suposições principais que dão base para o desenvolvimento de produtos.
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Caminhos de aprendizagem na QCon San Francisco: treinamento prático e intensivo de AI/ML
Para ajudar a desenvolver os conhecimentos e habilidades de inteligência artificial e Machine Learning, a equipe responsável pelas conferências do InfoQ e QCon lançaram os caminhos de aprendizado em IA e ML. Essas sessões práticas, focadas e intensivas de dois dias, foram projetadas para ajudar a entender e a usar o ML escrevendo e executando código.
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Keynote do ApacheCon 2019: Google Cloud aprimora o processamento de big data com o Kubernetes
Na ApacheCon América do Norte, Christopher Crosbie palestrou sobre "Mais um negociador de recursos para Big Data? Como o Google Cloud está aprimorando o processamento do Data Lake com o Kubernetes", destacando os esforços do Google para tornar o software de big data Apache "nativo na nuvem", desenvolvendo operadores opensource para fornecer planos de controle para a execução do software Apache.
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Como a inteligência artificial afeta o design de produtos
A inteligência artificial está mudando a maneira como interagimos com a tecnologia. Eliminar interfaces desnecessárias torna a interação com máquinas mais humana, argumentou Agnieszka Walorska na conferência da ACE 2019. As expectativas em relação à experiência do cliente mudaram e um fator que está se tornando cada vez mais importante para essa mudança é o machine learning.