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Taming Data Fetch
Essa palestra demonstra como diversas abordagens solucionam a busca de dados no servidor, indo de implementações mais simples a implementações mais robustas.
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Corrida do ouro moderna: como usar Deep Learning para prever o volume de vendas de mais de 100 (...)
O Shopify abriga mais de 800 mil lojas no mundo todo. O Shopify Capital tem como objetivo financiar estas lojas para ajudá-las a crescerem. Com nosso grande volume de dados, é possível oferecer f(...)
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Machine Learning - Abrindo a Caixa de Pandora
Introduzir Machine Learning em um produto é como abrir uma Caixa de Pandora - revela importantes problemas nos dados, métricas, experiência do usuário e integração entre sistemas. Para enfrentar (...)
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Chatbot generativo com tensorflow
Nesta palestra vou apresentar como criar um chatbot generativo utilizando Deep Learning e NLP, com Tensorflow. Vou utilizar um dataset de falas de filmes e veremos como fazer o pré processamen(...)
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Reconhecimento de imagens com Keras e TensorFlow
Deep Learning é uma técnica de Aprendizado de Máquina baseada na aplicação de redes neurais. Com o advento da Redes Neurais Convolucionais (CNN), Deep Learning tem sido aplicada com sucesso em di(...)
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Do modelo de Silos a Transformação digital uma visão de Enterprise Architecture e capacidades dinâmicas
A transformação Digital possibilita enfrentamos através da aplicação de tecnologia, problemas antigos entre eles os Silos. A síndrome dos Silos, profundamente conectada com Big Data, Inteligência(...)
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Os Desafios na Construção de Agentes Virtuais com Inteligência Artificial
Agentes Virtuais são sistemas autônomos capazes de interagir com outros sistemas e com humanos. Os agentes virtuais têm sido utilizados com o objetivo de interagirem com pessoas na busca de resol(...)
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De Engenheiro de Software a Cientista de Dados (e vice-versa)
Depois de passar mais de 10 anos desenvolvendo software em ambientes corporativos e web, me apaixonei por Aprendizado de Máquina em 2014 e desde então tenho trabalhado na interseção entre Ciência(...)
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Respostas imutáveis ao longo do tempo
Auditoria em banco de dados possui diversos propósitos e um que eu acho maravilhoso é extrair informações de como estava uma estrutura inteira em determinado momento. Como esse pedido/contrato/re(...)
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Mineração de dados textuais com PostgreSQL
A medida que aumenta exponencialmente o volume e a necessidade de utilização de dados desestruturados, técnicas que possam automatizar ou facilitar a extração de informações tem sido cada vez mai(...)
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Implantando modelos Deep Learning em cluster Kubernetes com GPU Ativada
Um dos principais desafios que os cientistas de dados e engenheiros de ML e DL enfrentam com frequência é que, depois de terem treinado o modelo, eles precisam implantá-lo em escala de produção, (...)
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Aplicando Machine Learning no mundo mobile: experiencias e casos de uso
Experiencias do Banco PAN ao criar e implantar modelos de machine learning usando frameworks mobile CoreML,cms, Firebase ML Kit e novas tendencias.