Apresentações

• por Fabiane Nardon  em  24 set, 2019
  Desenvolvimento

  Acelerando a construção de Data Pipelines em Apache Spark: segredos arquiteturais para hackers de engenharia de dados

  Nesta palestra serão discutidos segredos arquiteturais para permitir acelerar a construção de Data Pipelines em Apache Spark em larga escala, mostrando como eliminar o gap entre experimentação e (...)

  Fabiane Nardon

  em  24 set, 2019

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  40:53
• por Eiti Kimura  em  14 ago, 2019
  Desenvolvimento

  Processamento de dados em "tempo real" com Apache Spark Structured Streaming

  Nessa apresentação vou mostrar o Structured Streaming do Apache Spark e como utilizamos essa tecnologia para processar mais de 100 milhões de transações de tentativas de tarifação por dia. Vou ap(...)

  Eiti Kimura

  em  14 ago, 2019

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  44:45
• por Fabiane Nardon  em  01 jul, 2019
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Construção de Data Pipelines em Apache Spark

  Esta palestra aborda os vários aspectos envolvidos na criação de pipelines de dados em Apache Spark.

  Fabiane Nardon

  em  01 jul, 2019

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  38:01
• por Eiti Kimura  em  30 abr, 2019
  Desenvolvimento

  Apache Spark Structured Stream: Um moedor de dados em tempo quase real

  Nessa apresentação vou mostrar como utilizamos o Structured Stream para processar mais de 100 milhões de transações de tentativas de tarifação por dia, apresentarei nossa arquitetura e alguns asp(...)

  Eiti Kimura

  em  30 abr, 2019

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  01:00:41
• por Eiti Kimura  em  20 mar, 2019
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Analisador de dados Automatizado utilizando Machine Learning

  Nesta palestra mostraremos como a Movile Wavy automatizou uma solução de análise de dados utilizando análise de séries temporais e um modelo de árvore de decisão, em Apache Spark. Vamos mostrar t(...)

  Eiti Kimura

  em  20 mar, 2019

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  50:03
• por Claudio Takamiya  em  25 jan, 2018
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Utilizando o Apache Kudu como Workload Analítico

  Um dos grandes desafios quando desenvolvemos um sistema de Workload Analítico em Tempo Real é trabalhar com dados que mudam de forma rápida em um intervalo de tempo muito baixo. A proposta dessa (...)

  Claudio Takamiya Alan Silva

  em  25 jan, 2018

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  44:48
• por Joel Pinho Lucas  em  08 set, 2017
  Building ML application locally with Spark

  An introduction about a powerful machine learning library (MLlib) along with an overview of Spark, describing how to launch applications within a cluster. A demo will show how to simulate a Spark(...)

  Joel Pinho Lucas

  em  08 set, 2017

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  25:14
• por Jesse Anderson  em  14 ago, 2017
  How Apache Beam will change Big Data

  What is Apache Beam in a perspective of a committer deeply involved with the data science community. Check also the most interesting features and how it might change small and big data processing.

  Jesse Anderson

  em  14 ago, 2017

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  47:47
• por Andrew Hart  em  29 dez, 2016
  Applied Spark: from concepts to Bitcoin analytics

  We'll show how an architecture based on Spark, Elastic Search and InfluxDB, can be scaled to capture and analyze the continuous global stream of Bitcoin data.

  Andrew Hart

  em  29 dez, 2016

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  49:41
• por Paco Nathan  em  16 out, 2015
  Real-time analytics with Spark Streaming

  Esta apresentação mostra uma visão geral do Spark, sua história e aplicações, então focamos no componente Spark Streaming usado para analise de dados em tempo real.

  Paco Nathan

  em  16 out, 2015

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  41:46