Introdução
Data science vem rapidamente se tornando uma habilidade crítica para desenvolvedores e gerentes em muitas indústrias, além de parecer uma área de atuação bem interessante e divertida. Entretanto sua aplicação é bem complexa - existem muitas opções de engenharia e análise para navegar e é difícil de saber se você está no caminho certo ou se vai cair numa armadilha logo a frente. Nesta série, exploramos maneiras de compreensão de data science, incluindo o entendimento de onde sua aplicação é ou não é necessária e como torná-la um ativo para você. O conteúdo dessa série é produzido por pessoas que já viveram e resolveram muitos dos desafios da aplicação de data science.
Conteúdo
Resolvendo problemas de negócio com data science
As empresas vêm cada vez mais percebendo que muito das pressões que recebem para resolução de seus problemas de negócio podem ser tratadas com a aplicação de um pouco de data science.
Neste artigo, o primeiro desta série, Francine Bennett aborda os fundamentos de um projeto de sucesso no contexto da aplicação de data science orientado a negócios.
Coordenadora da série
Francine Bennett é executiva e co-fundadora da Mastodon C. A Mastodon C é uma empresa de especialistas em agile big data que oferece a grandes empresas, tecnologias baseadas nos projetos de código aberto Hadoop e Cassandra, além de habilidades técnicas e analíticas, para auxiliar na realização do potencial de seus dados.
Ela é reconhecida como especialista na aplicação de técnicas de análise e data science. Ela foi uma palestrante convidada pela Royal Society e é conselheira do gabinete do governo para melhores práticas no uso de dados. Ela possui graduação com honras em Matemática e Filosofia e trabalhou como líder de uma equipe de analytics no Google. Ela também participa como membro de uma entidade de caridade que tem como visão a utilização de dados a serviço da humanidade, a DataKind UK.