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QDigest #13 - IBM corta reconhecimento facial, Deep Learning, NextJS
A QDigest é uma newsletter com a curadoria de profissionais brasileiros que atuam no mercado de tecnologia e de desenvolvimento de software nacional e internacional. A ideia é ter conteúdo relevante e que chame a sua atenção, com discussões interessantes e que não cabem no formato tradicional do InfoQ.
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QDigest #11 - Engenharia de Caos, React, AI e Agile
A QDigest é uma newsletter do InfoQ com sugestões de links de convidados que fazem parte do mercado de tecnologia.
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QDigest #8 - Arquitetura Evolutiva, AI, SQL, eventos online e mais!
A QDigest é uma newsletter com a curadoria de profissionais brasileiros que atuam no mercado de tecnologia e de desenvolvimento de software nacional e internacional. A ideia é ter conteúdo relevante e que chame a sua atenção, com discussões interessantes e que não cabem no formato tradicional do InfoQ.
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WebExpo 2019: Uso de IA e da tecnologia para tornar a assistência médica barata e acessível
Anna Zawilska, pesquisadora chefe da Babylon Health, palestrou na Webexpo 2019 em Praga, mostrando as lições aprendidas com a experiência de fornecer assistência médica remota por meio de uma combinação de tecnologia e Inteligência Artificial (IA). A Babylon Health veio para ajustar três suposições principais que dão base para o desenvolvimento de produtos.
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Como a inteligência artificial afeta o design de produtos
A inteligência artificial está mudando a maneira como interagimos com a tecnologia. Eliminar interfaces desnecessárias torna a interação com máquinas mais humana, argumentou Agnieszka Walorska na conferência da ACE 2019. As expectativas em relação à experiência do cliente mudaram e um fator que está se tornando cada vez mais importante para essa mudança é o machine learning.
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Nova técnica acelera o Deep Learning com TensorFlow em 2x
Pesquisadores da Universidade Estadual da Carolina do Norte apresentaram recentemente um artigo na Conferência Internacional de Supercomputação (ICS) sobre a nova técnica, "deep reuse" (DR), que pode acelerar o tempo para redes neurais deep learning em execução no TensorFlow em até 2x, sem quase perder a precisão.
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Ensinando as máquinas a entenderem emoções através da análise de sentimentos
A análise de sentimentos ensina os computadores a reconhecerem as emoções humanas presentes no texto. O maior desafio é achar o equilíbrio entre simplicidade e precisão. As abordagens variam desde o uso de uma lista de palavras associadas às emoções até o aprendizado profundo, com técnicas como incorporação de palavras, redes neurais, e mecanismos de atenção.
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Pesquisadores desenvolvem técnica para reduzir o tamanho de modelos de deep learning para IoT
Pesquisadores da Arm Limited e Princeton University desenvolveram uma técnica que produz modelos deep learning de visão computacional para sistemas de hardware da Internet of Things (IoT) com apenas 2KB de RAM. Usando a otimização Bayesiana e a poda de rede, a equipe é capaz de reduzir o tamanho dos modelos de reconhecimento de imagem e, ao mesmo tempo, alcançar o estado da arte da precisão.
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Facebook abre código do DLRM, seu modelo de recomendações com deep learning
A Facebook AI Research abriu o código do modelo de recomendações com deep learning, o DLRM, que oferece precisão de estado da arte e versões para PyTorch e Caffe2.
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Microsoft lança vários serviços de aprendizado de máquina e amplia os serviços cognitivos
Antes da última Build Developer Conference, a Microsoft lançou vários novos serviços de Aprendizado de Máquina e atualizações de seus Serviços Cognitivos, variando de ferramentas sem necessidade de codificação a notebooks hospedados, com várias novas APIs e outros serviços intermediários.
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Amazon anuncia novo modelo conversacional cross-skill para a Alexa
Na conferência da Amazon re:MARS AI em Las Vegas, Rohit Prasad, vice presidente da Alexa, demonstrou um novo modelo conversacional para a assistente virtual Alexa. Neste novo modelo, a Alexa pode alternar de forma transparente entre skills e lembrar do contexto da conversa para resolver referências ambíguas.
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Amazon apresenta o AWS RoboMaker para a construção de aplicativos robóticos inteligentes
Na conferência AWS re:Invent 2018, a Amazon apresentou o AWS RoboMaker, um serviço que simplifica o desenvolvimento, o teste e a implantação de aplicativos robóticos inteligente.
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Tornando robôs mais inteligentes, Microsoft lança plataforma de sistemas autônomos
Recente na conferência Build em Seattle, a Microsoft anunciou em uma prévia limitada, um conjunto de ferramentas de ponta a ponta para ajudar desenvolvedores e organizações a criarem sistemas autônomos para suas indústrias. A plataforma inclui ferramentas que ensinam e simulam tecnologias de sistemas robóticos inteligentes para executar tarefas em empilhadeiras e plataformas de inspeção robótica.
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SQL Server 2019 corrige bug nas funções Inlining
Como a maioria dos bancos de dados criados nas últimas décadas, o SQL Server permite que os desenvolvedores estendam o banco de dados criando funções. Mas antes da próxima versão de 2019, o suporte do SQL Server para funções escalares estava repleto de problemas.
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Aplicando Inteligência Artificial no Mundo Ágil
A convergência dos sistemas de inteligência artificial (IA) com o mundo ágil está tendo um efeito perturbador na maneira como construímos software e nos tipos de produtos que construímos, diz Aidan Casey. O preconceito na IA é uma grande preocupação, já que os sistemas de inteligência artificial são tão bons quanto os conjuntos de dados usados para treiná-los.