BT

Disseminando conhecimento e inovação em desenvolvimento de software corporativo.

Contribuir
Notícias Artigos Apresentações Podcasts Livros

Tópicos

Escolha a região

QCon London - image
QCon London

Discover emerging trends, insights, and real-world best practices in software development & tech leadership. Join now.

 QCon London - image
InfoQ Dev Summit Boston

Learn how senior software developers are solving the challenges you face. Register now with early bird tickets.

 The Software Architects Newsletter - image
The Software Architects' Newsletter

Your monthly guide to all the topics, technologies and techniques that every professional needs to know about. Subscribe for free.

Início Big Data no InfoQ Brasil

Artigos

Feed RSS
Mais novos Mais antigos

  • Série de artigos: Entendendo data science

    Nesta série, exploramos maneiras de compreensão de data science, incluindo o entendimento de onde sua aplicação é ou não é necessária e como torná-la um ativo para você. O conteúdo dessa série é produzido por pessoas que já viveram e resolveram muitos dos desafios da aplicação de data science.

    Francine Bennett traduzido por Roberto Pepato
    em 30 jan, 2017

  • Big Data com Apache Spark Part 3: Spark Streaming

    Este é o terceiro artigo da série Big Data com Apache Spark. Nos 2 primeiros artigos abordamos o processamento de dados estáticos. Neste artigo trataremos do processamento de dados em streaming e em tempo real. O artigo busca mostrar como podemos usar o Apache Spark para realizar análises sob informações em cenários onde os dados são gerados continuamente.

    Srini Penchikala traduzido por Marcelo Costa
    em 05 dez, 2016

  • O papel de um cientista de dados em 2016

    O papel do Cientista de Dados está ganhando muita atenção ultimamente, devido ao fato das organizações começarem a utilizar Big Data e análise de dados para adquirir insights a respeito de seus dados. Este artigo apresenta uma visão sobre o papel do Cientista de Dados para o ano de 2016.

    Ed Jones traduzido por Ivan Salvadori
    em 31 ago, 2016

  • Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL

    O Spark SQL, é parte integrante do framework de Big Data Apache Spark, utilizado para processamento de dados estruturados, que permite executar consultas SQL no conjunto de dados do Spark. É possível realizar tarefas ETL sobre os dados em diferentes formatos, como por exemplo JSON, Parquet, banco de dados e com isto, executar consultas ad-hoc.

    Srini Penchikala traduzido por Marcelo Costa
    em 13 abr, 2016

  • Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução

    O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento e analise de Big Data com sua API padrão. Também compara o Spark com a implementação tradicional de MapReduce do Apache Hadoop.

    Srini Penchikala traduzido por Luiz Santana
    em 14 nov, 2015

  • Um comparativo entre MapReduce e Spark para analise de Big Data

    MapReduce e Spark são os dois frameworks mais populares existentes atualmente para computação em cluster e análise de dados de larga escala (Big Data). Este artigo, apresenta a avaliação dos principais componentes arquiteturais do MapReduce e do Spark incluindo: shuffle, modelo de execução e cache por meio de um conjunto de dados a serem processados.

    Marcelo Costa
    em 09 nov, 2015

  • Aprendizado de Máquina e Computação Cognitiva

    Baseado em um webinar sobre análise de dados, este artigo compreende tópicos sobre aprendizado de máquina e computação cognitiva, e como essas áreas estão relacionadas à Inteligência Artificial. Os palestrantes discutem como estas tecnologias estão sendo aplicadas no segmento de marketing digital e quais as preocupações que as organizações possuem para prover serviços de aprendizado de máquina.

    Seth Earley traduzido por Cassiano Faria
    em 04 nov, 2015
  • IA, ML e Engenharia de Dados

    Hadoop na nuvem

    Os provedores de soluções Hadoop, atualmente dentre as mais populares tecnologias de Big Data em ambientes de nuvem pública ou privada evoluíram. Há diversos fornecedores de soluções baseadas em Hadoop no mercado, como Cloudera, HortonWorks e MapR, provendo variadas soluções em nuvem. Este artigo, apresenta uma análise deste novo panorama.

    Mathieu Despriee traduzido por Sergio Fernandes
    em 22 mai, 2014

  • O estado do NoSQL

    Stefan Edlich, professor acadêmico da universidade Beuth Hochschule de Tecnologia de Berlim, Alemanha, fez uma análise do NoSQL, considerando sua evolução, impacto financeiro, os padrões ou a falta deles, o cenário atual, os livros, os líderes e alguns recém-chegados, concluindo que NoSQL veio para ficar.

    Stefan Edlich traduzido por André Campanini
    em 21 nov, 2013

  • PostgreSQL: Armazenamento de dados em formato "schemaless"

    No mundo NoSQL, schemaless é um recurso largamente anunciado como vantagem competitiva. Basicamente, significa não se preocupar com normalização de dados. Em teoria, este recurso permite armazenar dados sem um conhecimento prévio de chaves ou tipos de dados. Este artigo apresenta uma solução ao utilizar o PostgreSQL para armazenar e tratar dados em formato schemaless usando o Hstore.

    Marcelo Costa
    em 22 out, 2013
Artigos mais recentes
Artigos mais antigos
BT