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Como a previsão estatística pode ajudar a confiar nos dados e impulsionar a agilidade comercial
A previsão estatística é uma maneira altamente eficaz de melhorar as previsões de entrega e evitar alguns problemas comuns das estimativas. Em um estudo de caso feito pela AgileByExample 2018, Piotr Leszczynski mostrou que a previsão pode nos ajudar a entender e a confiar mais nos dados, além de promover melhorias na agilidade dos negócios.
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Investigando os quase-acidentes para evitar desastres: Perguntas e Respostas no QCon Londres
Investigar os quase-acidentes reunindo dados de campo e explorando qualquer coisa que pareça errada ou um pouco estranha pode ajudar a prevenir desastres, disse Ed Holland, gerente de desenvolvimento de software da Metaswitch Networks. No QCon Londres 2019, ele deu uma palestra sobre evitar ser notícia ao investigar os quase-acidentes.
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Tornando o Aprendizado de Máquina utilizável para Médicos
Dr. Alexander Scarlat explica os principais conceitos da aprendizagem de máquina em sua série de 12 partes "Machine Learning Primer for Clinicians".
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Apache Pulsar 2.0 suporta registros de esquemas e compactação de tópicos
A mais recente versão da estrutura de código aberto para mensagens publish-subscribe distribuído do Apache Pulsar permite que as empresas avancem “para além” das ações relacionadas a movimentação dos dados. A Streamlio anunciou que foi disponibilizado uma solução de mensagem em streaming da Apache Pulsar 2.0. A nova versão suporta funções Pulsar, Registro de Esboço e Compactação de Tópicos.
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Como a Airbnb usou machine learning para combater fraudes financeiras
O Airbnb, website que combina pessoas que alugam suas casas com pessoas que estão procurando um lugar para ficar, usa técnicas de machine learning para combater fraudes financeiras. Eles usam o bloqueio direcionado para combater os estornos, enquanto minimizam o impacto para os bons clientes usando o sistema de reservas online.
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Microsoft atualiza os serviços e ferramentas de IA para desenvolvedores e cientistas de dados
Durante a conferência Ignite de 2017, a Microsoft lançou várias atualizações relacionadas aos seus serviços e ferramentas de Inteligência Artificial (IA). Essas atualizações incluem a liberação do serviço Azure ML Experimentation, Azure ML Model Management, Azure ML Workbench e a disponibilidade geral dos serviços cognitivos da Microsoft.
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Novos protocolos de conectividade, Time Series Insights e Edge Analytics na plataforma IoT do Azure
A Microsoft anunciou uma série de novidades voltada à Internet das Coisas (IoT) no Azure. Entre elas está o novo serviço de análise chamado Azure Time Series Insight, que oferece uma plataforma de conexão de dispositivos OPC UA/DA e a Azure Stream Analytics em dispositivos de ponta. Além disso, a Microsoft também anunciou uma nova oferta de software-como-serviço (SaaS) chamada Azure IoT Central.
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Análise em tempo real no Pinterest utilizando o MemSQL e o Spark Streaming
A Pinterest, empresa por trás da ferramenta de bookmarking visual que ajuda a descobrir e salvar idéias criativas, está usando análise de dados em tempo real para tomada de decisões orientada a dados. Estão experimentando o MemSQL e a tecnologia Spark para o engajamento de usuários em tempo real.
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IBM: 70% das empresas estão utilizando Big Data, Cloud, Mobile e Social
Com Raising the game (Elevando o nível do Jogo), o estudo de tendências tecnológicas para negócios da IBM (PDF), a IBM avaliou o panorama atual de adoção de quatro tecnologias chave nas empresas: Big Data & Analytics, Cloud, Mobile e Social, comparando a adoção atual com a de 2012 e comparando os precursores com os iniciantes.
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Novo Radar de Tecnologias da ThoughtWorks: Mobile e Big Data em destaque
O último relatório “Radar de Tecnologias” da ThoughtWorks concentra-se em plataformas móveis, análises de Big Data, arquiteturas simples, ambientes reproduzíveis, e persistência de dados bem construída. Veja um resumo.