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Pesquisador do Google cria tecnologia para utilização de redes neurais em dispositivos móveis
Diversas empresas lançaram aplicações que utilizam redes neurais. Para aplicações que devem rodar offline, sendo rápidas e responsivas, ou em situações onde a privacidade é uma questão crítica, a utilização de servidores na rede se torna inviável. Um pesquisador da Google, criou uma nova forma de treinar duas redes neurais, de modo que uma rede eficiente possa ser utilizada em aplicações mobile.
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Google usa Machine Learning para identificar aplicativos intrusos no Android
Os engenheiros de segurança do Google Martin Pelikan, Giles Hogben, e Ulfar Erlingsson, escreveram um algoritmo de cluster para analisar automaticamente os aplicativos Android e detectar quais podem ser considerados intrusos.
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Google substitui a API Cloud Prediction pela Cloud Machine Learning
O Google anunciou que estará descontinuando a API Cloud Prediction no decorrer do próximo ano, e incentiva os desenvolvedores que estiverem utilizando a solução a fazer a migração para a Cloud Machine Learning Engine, que fornece análise de dados, treinamento de machine learning e previsões da plataforma de cloud do Google.
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Google entra na disputa pelo mercado de IoT, lançando o beta privado do Cloud IoT Core
Em maio de 2017, a Google anunciou o beta privado da sua nova plataforma de IoT, a Google Cloud IoT Core. Com ela, será possível conectar dispositivos a Google Cloud Platform (GCP) e integrá-los a outros serviços de data analytics.
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Kotlin agora é uma linguagem oficial no Android
Anunciado durante o Google I/O 2017, o Android Studio 3.0 passa a suportar a linguagem de programação Kotlin, que será liberada pela JetBrains, organização não-lucrativa, como forma de desenvolvimento futuro.
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Google anuncia o Tensorflow Lite: biblioteca de redes neurais para smartphones
Dave Burke, Diretor de engenharia no Google, anunciou uma nova versão do Tensorflow que permite o desenvolvimento de aplicativos para smartphones com uso de inteligência artificial.
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Lançado a versão 1.0 do TensorFlow
O Google anunciou recentemente a versão 1.0 do TensorFlow. Já está disponível a versão estável para a API em Python, e as APIs para Java e Go estão em fase experimental. Também foi disponibilizado o XLA que aumenta o desempenho dos modelos de redes neurais e a integração com o Keras.
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Google disponibiliza seu Guia de Design de API
O Google disponibilizou um Guia de Design de API para criação de APIs HTTP ou RPC. Estes princípios de design são recomendados especialmente para desenvolvedores que criam gRPC APIs conectando-se aos endpoints do Google Cloud.
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Google Resolve Problemas de Concorrência do CPython com Grumpy
O Google resolveu as limitações de concorrência introduzidas no Global Interpreter Lock existente no CPython criando um novo runtime de Phyton em Go.
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Android 7.0 "Nougat" e suas mais de 250 novidades
O Google começou a atualizar alguns dispositivos com o mais recente Android 7.0 (Nougat), que vem com mais de 250 novas funcionalidades e melhorias. Conheça uma seleção do que mudou.
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gRPC 1.0: pronto para produção
O Google lançou gRPC 1.0, usado para comunicação entre processos, reportando estabilidade para uso em produção.
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Google lança Cloud Functions
O Google lançou a versão alpha de um novo serviço chamado Cloud Functions. Este serviço permite a criação de pequenas funções JavaScript que responde a eventos da cloud sem necessidade de intervenção do usuário, configuração do ambiente de execução, ou escalar para múltiplas máquinas.
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Android N combina AOT, interpretação e JIT
O Android N introduz uma runtime hibrida usando compilação + interpretação + JIT para obter a melhor combinação entre tempo de instalação, uso de memória, consumo de bateria e desempenho.
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Android Studio 2.0 com Instant Run e Cloud Test Lab
O Android Studio 2.0 chega com uma série de novas funcionalidades e melhorias: Instant Run, integração com um serviço do Google para testar em dispositivos reais, emulador e build mais rápidos, GPU profiler e debugger entre outros.
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Android usará o OpenJDK
O Hacker News informou que um commit no código fonte do Android sugere que o sistema operacional móvel do Google está mudando a implementação de suas bibliotecas Java do Harmony para o OpenJDK. O movimento foi confirmado pela Google ao VentureBeat.