Início MapReduce no InfoQ Brasil
Notícias
Feed RSS-
Twitter abre o código do Summingbird
O Twitter abriu o código do Summingbird, uma biblioteca para construção de soluções MapReduce que permite a execução em batch, real-time ou híbrido.
-
Novo Radar de Tecnologias da ThoughtWorks: Mobile e Big Data em destaque
O último relatório “Radar de Tecnologias” da ThoughtWorks concentra-se em plataformas móveis, análises de Big Data, arquiteturas simples, ambientes reproduzíveis, e persistência de dados bem construída. Veja um resumo.
-
LinkedIn abre o código do seu banco de dados distribuído SenseiDB
O grupo de Engenharia do LinkedIn abriu o código do SenseiDB 1.0.0, um banco de dados NoSQL com foco em altas taxas de atualização. Este é utilizado no ambiente de produção do LinkedIn, em suas páginas de buscas de pessoas e empresas, entre outros serviços.
-
Big Data: Evolução ou Revolução?
O Google, o Yahoo, a Amazon e algumas outras empresas têm desenvolvido ou estão utilizando soluções de Big Data e NoSQL, devido ao imenso volume de dados e processamento demandado. Mas tais implementações teriam alguma utilidade em cenários mais comuns?
-
A maior migração da história do Facebook: 30 petabytes e grandes desafios
Um imenso e rapidamente crescente volume de dados motivou a maior migração de dados já realizada pelo Facebook. A mudança, só recentemente divulgada, envolveu 30 petabytes, armazenados em um data warehouse baseado no Apache Hadoop e Apache Hive, entre outras tecnologias open source. Conheça os desafios enfrentados na migração e as soluções encontradas.
-
Cloudant libera um servidor baseado em Java para o CouchDB
Cloudant a empresa por trás do CouchDB liberou uma versão do Java View Server para o CouchDB. Isto significa que não apenas Erlang e linguagens interpretadas como Javascript e Python podem ser usadas para escrever Map-Reduce jobs mas também linguagens baseadas na JVM.
-
Amazon inicia MapReduce baseado no Hadoop para o EC2
Há tutoriais disponíveis ja faz algum tempo detalhando como rodar o popular Apache Hadoop MapReduce framework no Amazon EC2. Hoje a Amazon adere de vez ao padrão oferecendo suporte oficial via Amazon Elastic MapReduce.
-
Apache Mahout: Algoritmos de aprendizagem de máquina altamente escaláveis.
O projeto Apache Mahout, um conjunto de bibliotecas para aprendizado de màquinas altamente escaláveis, recentemente anunciou seu primeiro lançamento público. InfoQ conversou com Grant Ingersoll, cofundador do Mahout e membro do grupo técnico da Lucid Imagination, para saber mais sobre este projeto bem como sobre aprendizado de máquinas em geral.