De acordo com o novo relatório da Forest, muitas empresas estão procurando ter um conhecimento mais profundo da massiva quantidade de dados estruturados, não estruturados, semi-estruturados e binários que já possuem. Uma das conclusões do relatório é que
A maioria das empresas estimam que estão somente analisando 12% de todos os dados que possuem, deixando 88% de seus dados sem uma análise mais elaborada. A falta de áreas de armazenamento e a falta de capacidade de análise são as principais razões disto. Adicionando-se a isto, muitas vezes é impossível julgar quais são os dados que possuem valor ou não. Em relação ao tempo de armazenamento dos dados para o Big Data, devemos capturar e armazenar tudo. Dados que talvez possam parecer completamente irrelevantes para o negócio em um dado momento, como dados de mobile e GPS, podem ser uma mina de ouro no futuro.
Como resultado, muitas empresas estão procurando o Hadoop para resolver os seguintes problemas:
- Capturar e armazenar todos os dados relevantes para o negócio da empresa
- Suportar análises avançadas capacitando a inclusão de inteligência de negócios, visualização avançada e análise preditiva para exploração dos dados de novas maneiras.
- Compartilhar os dados rapidamente com todos que os necessitem. A combinação de dados de múltiplas fontes, pode ajudar uma empresa a encontrar respostas para questões complexas que foram anteriormente questionadas ou respostas que ainda não foram questionadas.
- O contínuo acomodamento de grande volumes e dados e novas fontes de dados. O Hadoop permite soluções rápidas de escalabilidade com um baixo custo efetivo, habilitando o controle do aumento do volume, velocidade e variedade dos dados.
De acordo com o relatório, a procura por soluções Hadoop está em uma crescente ascensão, surgindo assim mais e mais fornecedores nesta área. Embora o Hadoop seja um projeto Apache de código fonte aberto onde todos podem fazer o download gratuitamente, a maioria das empresas preferem soluções de fornecedores. Além do empacotamento de todos os componentes Hadoop os fornecedores garantem o funcionamento de todos os componentes juntos (versões compatíveis), também oferecendo suporte a nível empresarial e estendem, aumentando o Apache Hadoop (Commom, HDFS, MapReduce) fazendo implementações em seus componentes núcleo adicionando recursos diferenciados tornando assim suas soluções atraentes para as empresas.
O relatório da Forrest analisa de perto nove fornecedores: Amazon Web Services, Cloudera, Hortonworks, IBM, Intel, MapR Techonologies, Microsoft, Pivotal Software, e Teradata, avaliando-os com base nos seguintes critérios:
- A oferta atual, incluindo a arquitetura da solução, dados e características de processamento, configuração, gestão e ferramentas de monitoramento e de compatibilidade e recursos comunitários.
- Estratégia, incluindo o plano para atender às atuais demandas dos clientes e preencher as lacunas existentes para implementações empresariais. Avaliação de estratégias incluíndo opções de aquisição, capacidade interna para executar a estratégia e roadmap de produtos e recursos de suporte ao cliente.
- Presença de mercado, incluindo as finanças da empresa, presença global e base instalada e estratégias com parcerias com outros fornecedores de software, empresas de prestação de serviços de software como serviço (SaaS) /nuvem/provedores de hospedagem.
As principais conclusões do relatório são as seguintes:
- Existem muitos líderes, mas não existe um dominante.
Os líderes em soluções Hadoop para Big Data são Amazon Web Services, Cloudera, Hortonworks, IBM, MapR Technologies, Pivot Software e Teradata. Os fornecedores começam com o projeto Apache de código aberto adicionando em seguida pacotes de componentes, suporte, integrações, e inovações que preenchem as lacunas do Hadoop para as empresas. Todos os fornecedores tem feito isso de formas diferentes - como um fornecedor individual a sua classificação e seu perfil pode tornar sua escolha clara.
- Solucões mais jovens, casam muito bem com fornecedores renomados do mercado.
Intel e Microsoft, são novos fornecedores renomados de soluções Hadoop para Big Data. A Microsoft tem um robusto roteiro para o HDInsight o que a tornará tão atraente quanto os outros líderes. O Microsoft HDInsight também foi projetado para o Azure, sendo a melhor solução para os clientes da Microsoft que desejam implementar o Hadoop no Azure. A Intel tem focado muito suas inovações no nível de chip; a Intel ainda necessita reforçar a sua estratégia e ferramentas empresariais para fazer mais incursões como uma solução corporativa.
Embora, de acordo com o relatório, estas avaliações do mercado de soluções Big Data Hadoop sejam somente um ponto de partida inicial, ele fornece excelentes informações para qualquer empresa que esteja tentando explorar este complexo cenário de fornecedores Hadoop.