O TensorFlow é uma biblioteca de aprendizado de máquina criada pelos pesquisadores da Brain Team da Google e está agora com código aberto sob a licença Apache 2.0. O TensorFlow é detalhado no whitepaper TensorFlow: Aprendizado de máquina em larga escala em sistemas distribuídos heterogêneos. O código fonte pode ser encontrado no Google Git.
O TensorFlow é uma ferramenta para escrever e executar algorítimos de aprendizado de máquina. Os cálculos são feitos em um grafo de fluxo de dados, no qual os nós são as operações matemáticas e as arestas são os tensors (matrizes de dados multidimensionais) que são trocados entre os nós. Um usuário constrói o grafo e escreve os algorítimos que são executados em cada nó. O TensorFlow cuida da execução do código assincronamente nos diferentes dispositivos, núcleos e threads.
O TensorFlow roda na CPU e GPUs do desktop, servidor ou dispositivos móveis. Podendo utilizar o container do Docker para fazer o deploy na nuvem. A versão de código aberto executa em máquinas isoladas, e não em clusters.
O TensorFlow tem uma completa API em Python e interface C++ para construir e executar os grafos. Possui ainda API cliente em C. A Google convida a comunidade para escrever as interfaces para outras linguagens, as mais prováveis são Lua, R, Java, Go e JavaScript.
A Google considera que a biblioteca não é final e vai continuar melhorando-a. Porém algumas das implementações atuais serão abertas ao público.
O TensorFlow é usado pela Google no Gmail (SmartReply), Busca (RankBrain), Fotos (Inception Image Classification Model), Tradutor (Reconhecimento de Caracteres) e em outros produtos.