A Amazon liberou o AWS IoT Analytics, que fornece análises avançadas de dados coletados de dispositivos IoT. Ano passado, na conferência AWS re:Invent, a Amazon mostrou uma primeira versão do AWS IoT Analytics. Este serviço é parte de um um grande investimento que a Amazon está fazendo em IoT desde a conferência.
Durante o período de pré-lançamento e agora, a Amazon melhorou o serviço. Randall Hunt, evangelista técnico sênior da AWS, escreveu em seu blog sobre o lançamento do serviço AWS IoT Analytics:
Observando os comentários dos clientes recebidos durante a demonstração do serviço, a equipe do AWS IoT Analytics adicionou vários novos recursos, incluindo a capacidade de processar dados de fontes externas usando a API BatchPutMessage, a capacidade de definir uma política de retenção de dados em dados armazenados para reprocessar dados existentes, visualizar resultados de pipeline e visualizar mensagens de canais com a API SampleChannelData.
Os clientes AWS podem aproveitar o AWS IoT Analytics para processar dados usando "canais". Os canais servem como um ponto de entrada para fontes externas ou tópicos existentes do IoT Core MQTT que enviam mensagens para eles. Em seguida, os pipelines permitem o processamento de dados por meio de várias etapas, chamadas de "atividades", para realizar transformações complexas ("disputas") no conteúdo da mensagem invocando funções do Lambda, ou enriquecer com dados do IoT Core. A saída dos dados processados vai para um armazenamento de dados, otimizado para consultas. Os clientes podem criar conjuntos de dados a partir da consulta manual dos armazenamentos de dados ou usando uma programação recorrente. Finalmente, com "notebooks", que são notebooks Jupyter interativos Amazon SageMaker, os clientes podem analisar seus dados com código personalizado e até construir ou treinar modelos ML nos dados.
Fonte: https://aws.amazon.com/iot-analytics/
Os usuários podem configurar uma instância de serviço do AWS IoT Analytics por meio do console ou da interface de linha de comando (CLI). Posteriormente, eles passarão por um processo suportado por um assistente para especificar os canais, criar um pipeline com atividades, e armazenar dados para gerar os resultados do pipeline. Além disso, o assistente orientará o usuário a criar um conjunto de dados e um modelo a partir dos dados em um notebook Jupyter alimentado pelo SageMaker. Os usuários podem se beneficiar dos modelos fornecidos pela AWS, como detecção de anomalias ou previsão de saída. Além disso, eles podem criar visualizações usando o QuickSight com seus conjuntos de dados.
Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/aws/iot-analytics-now-generally-available/
O lançamento do AWS IoT Analytics como parte do investimento focado na IoT competirá com vários fornecedores estabelecidos, como Microsoft, Google e IBM, que fizeram investimentos bastante significativos em suas ofertas de IoT. A Microsoft fornece o Azure IoT Suite, que consiste em serviços do Azure para conectividade, como o Hub IoT e análises, como Stream Analytics e Machine Learning. Além disso, o Google, com o lançamento recente do Cloud IoT Core, oferece uma solução completa de IoT. O núcleo da IoT oferece não apenas uma maneira de gerenciar milhões de conexões com dispositivos, mas também a integração com os serviços de análise de dados da Google Could Platform, como o Google Cloud Dataflow, o Google Cloud Machine Learning Engine e o BigQuery. Por fim, a IBM possui o Watson Internet of Things (IoT), que também oferece recursos para conectividade e análise.
A Amazon precifica o AWS IoT Service como pagamento conforme o uso, e há um nível gratuito para seus clientes que é válido pelos primeiros 12 meses. Além disso, o serviço está agora disponível no Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Leste dos EUA (Ohio), e UE (Irlanda), com disponibilidade em outras regiões planejadas para uma futura liberação. Mais detalhes sobre a análise do AWS IoT estão disponíveis na documentação.