Antes da última Build Developer Conference, a Microsoft lançou vários novos serviços de Aprendizado de Máquina e atualizações de seus Serviços Cognitivos, variando de ferramentas sem necessidade de codificação a notebooks hospedados, com várias novas APIs e outros serviços intermediários.
Os novos serviços de aprendizado de máquina são:
- Uma nova interface para uma ferramenta que automatiza completamente o processo de criação de modelos que suportam vários novos algoritmos e otimizações que devem resultar em modelos mais precisos;
- Uma nova interface visual para a sua ferramenta que não necessita de codificação para criar, treinar e implantar modelos com uma interface semelhante à existente no Azure ML Studio; no entanto, ela é estendida com recursos de segurança, implantação e gerenciamento de ciclo de vida;
- Novos notebooks hospedados ao estilo Jupyter, voltados para profissionais de aprendizado de máquina mais experientes, incluindo suporte para o SDK do Python para uso em aprendizado de máquina do Azure.
Fonte: https://techcrunch.com/2019/05/02/microsoft-launches-a-drag-and-drop-machine-learning-tool-and-hosted-jupyter-notebooks/
As atualizações para os Serviços Cognitivos incluem uma API para criar recursos de personalização, um reconhecedor de formulários para automatizar a entrada de dados, uma API de reconhecimento de texto manuscrito e um serviço de reconhecimento de fala aprimorado que se concentra na transcrição de conversas.
De acordo com um artigo do TechCrunch focado em atualizações para Serviços Cognitivos, um serviço essencial é o Personalizer - um serviço que fornece uma técnica de aprendizado de máquina que não precisa do tipo de dados de treinamento rotulados normalmente usados no aprendizado de máquina. O vice-presidente da Microsoft, Scott Guthrie, líder do grupo Cloud and AI da empresa, afirmou em um artigo da VentureBeat que:
O uso do Personalizer nas lojas da Microsoft e em sistemas on-line levou a melhorias de desempenho de mais de 40% em alguns casos.
Observe que os usuários podem aproveitar o Personalizer ao lado das ferramentas de recomendação existentes na plataforma do Azure.
Além do Personalizer, a Microsoft lançou o Ink Recognizer - uma API de reconhecimento de texto manuscrito, que permite aos desenvolvedores usar a API para reconhecer automaticamente um texto manuscrito, formas e documentos comuns em suas aplicações.
Fonte: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/a-deep-dive-into-what-s-new-with-azure-cognitive-services/
Ao lado do Ink Recognizer, a Microsoft também lança outra API chamada Form Recognizer, que permite aos desenvolvedores extrair texto e dados de formulários comerciais e documentos mais facilmente usando apenas cinco amostras. Além disso, os desenvolvedores podem usar a API em dispositivos Edge, pois ela é incluída em containers de serviços cognitivos ao lado dos serviços existentes de fala para texto e texto para fala e detector de anomalia.
Fonte: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/a-deep-dive-into-what-s-new-with-azure-cognitive-services/
A Microsoft também atualizou seu serviço Speech to Text com o recurso Conversation Transcription. Este recurso pode rotular falantes diferentes, transcrever a conversa em tempo real e até mesmo manipular o crosstalk.
Com essas novas atualizações para serviços de AI e ML, a Microsoft continua investindo em AI e ML para acompanhar os concorrentes AWS e Google. Cada um deles oferece uma ampla gama de serviços de AI e ML, com estes novos lançamentos, ela está tentando obter uma participação substancial no mercado e apoiar os desenvolvedores a serem produtivos. Como Eric Boyd, vice-presidente corporativo da plataforma de IA da Microsoft, afirma em um artigo do TechCrunch:
A IA está realmente impactando a maneira como o mundo faz negócios. Enxergamos que ao menos 75% das empresas comerciais estarão fazendo mais com AI nos próximos anos. Sua adoção triplicou nos últimos dois anos, de acordo com o Gartner. E assim, estamos realmente vendo uma explosão na quantidade de trabalho que vem deste tema. À medida que as pessoas impulsionam isso, à medida que as empresas impulsionam isso, os desenvolvedores estão na linha de frente, tentando descobrir como impulsionar suas empresas, como construir esses modelos e como construir essas aplicações e ajudar a escalar com todos os mudanças que estão se movendo por meio disso.
A disponibilidade e os detalhes de preços dos Serviços Cognitivos estão disponíveis na página de preços na Azure. Da mesma forma, a disponibilidade e o preço dos Serviços de Machine Learning estão disponíveis em sua respectiva página de preços.