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Melhorias de Performance com Webpack
Escreva o código mais legível possível e deixe que o Webpack se encarregue de melhorar sua performance para o navegador. Vamos cobrir vários tópicos e mostrar que é possível com pouco tempo, redu(...)
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Como arquiteturas de dados quebram e como consertá-las
Nesta palestra serão apresentados como bancos de dados distribuídos quebram e como consertá-los, em quais situações EMR e Hadoop ficam imprevisíveis e o que torna alguns destes bancos de dados in(...)
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A arquitetura de uma plataforma para Data Science escalável, segura e multiusuário baseada em Spark e Jupyter notebook stack
Entenda a nova tecnologia de código aberto que construímos para habilitar a IBM Data Science Experience à fornecer aos cientistas de dados uma experiência completa do notebook Jupyter em seu nave(...)
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Go concurrency in the real world
In this talk, we'll explore several idioms and patterns applied in real world software running Go, starting from the basic syntax all the way to complete programs and blueprints for how to do new(...)
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Mensagens distribuídas com alto desempenho: ZeroMQ e aplicações financeiras em larga escala
Nessa palestra, além de demonstrar o uso do ZeroMQ na prática, vamos apresentar um caso real do sistema de riscos na negociação da maior bolsa de valores da América Latina. Veremos, entre outros(.. .)
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React Performance from Scratch
Esta lightning talk sobre testes de desempenho foi apresentada originalmente no Meetup React SP, e Keuller atualizou suas observações nos mostrando como ele fez alguns benchmarks entre React, Pre(...)
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Nubank's experience scaling microservices operations
In this session, we want to share Nubank's history looking for sanity and balance between Dev and Ops under a microservices architecture. We will present how we matured from an engineering team w(...)
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Confiança em tempo real: aprendizados em software embarcado crítico
Nesta palestra, vamos explorar desafios típicos na busca por software embarcado eficiente, com base em experiências práticas em aplicações aeronáuticas críticas. Serão abordados tópicos como gest(...)
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Optimizing battery life with data mining and ML
Battery life is critical for smart devices, but optimizing it requires cooperation from the entire software ecosystem. Our project aims to streamline energy-related bug processing in devices of(...)
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Improving a recommendation engine with transfer learning
In this talk, we will describe how we improved an online vacation retailer recommender system by using the information in images. We’ll explain how to leverage open data and pre-trained deep lear(...)
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pg_rewind Diminuindo seu Downtime através de ferramentas nativas
A replicação nativa em bancos de dados PostgreSQL já é realidade a alguns anos. Porém aplicar um remaster em grandes bases de dados, a partir de um slave sincronizado, pode demorar muito tempo e (...)
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Patterns for high-performance C#: from algorithm optimization to low-level techniques
We'll explore techniques and code patterns for creating high performance code, from analysis to actual optimization. We'll explain how to recognize when optimizations are needed, where the bottle(...)