Início Apresentações Algoritmos de filtragem colaborativa e recomendações, e o caso do Hotel Urbano
Algoritmos de filtragem colaborativa e recomendações, e o caso do Hotel Urbano
47:54
Resumo
A palestra demonstra um algoritmo que dá grande flexibilidade para a criação de modelos de recomendação e possui características desejáveis para ambientes com muitos dados. Usando um dataset de compras de pacotes turísticos, faremos predições para diferentes perfis de usuários. Comparamos os resultados dos modelos apresentados e dos modelos tradicionais.
Minibiografia
Felipe Cruz é desenvolvedor de software há 10 anos. Trabalhou no mercado corporativo e de startups e recentemente atua como desenvolvedor/consultor independente, onde vem trabalhando com vários clientes há 2 anos, principalmente com desenvolvimento Web. Autor de algumas contribuições no universo de software livre em diversas áreas.
Sobre o Evento
Entre os dias 24 e 28 de agosto, o Rio de Janeiro recebeu a oitava edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 82 palestras e 13 workshops, totalizando 120 horas de conteúdo, levando o QCon Rio ao patamar técnico dos maiores QCons mundiais. Com 12 tracks editoriais, 5 dias de duração e participação de 16 palestrantes internacionais, o QCon Rio 2015 reuniu mais de 500 desenvolvedores, arquitetos e líderes técnicos.
07 mar 2016