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(De)Construindo Vieses em Bases de Dados
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Resumo
Nesta apresentação vamos explorar experimentos que revelam ambos os tipos de vieses, positivos e negativos, nos conjuntos de dados de lesões de pele. Perturbadoramente, o modelo de aprendizado de máquina aprendido sobre imagens onde não há informações sobre a lesão apresenta uma precisão acima do benchmark de IA curado com o desempenho de dermatologistas.
Minibiografia
Pesquisadora e Professora do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas. É doutora em Ciência da Computação pela UFMG e pela Universidade Pierre e Marie Curie (atual Sorbonne, Paris). Desenvolve projetos na área de Inteligência Artificial para saúde, análise de conteúdo sensível, agricultura de precisão e outras aplicações.
Sobre o Evento
O GDG Campinas é parte de um programa do Google (Google Developer Group) sendo atualmente 1 de mais de 700 comunidades espalhadas pelo mundo. O Data Fest é o maior evento do interior de São Paulo voltado para a disseminação do conhecimento a respeito de big data, armazenamento e processamento dados (data) e assuntos relacionados. A edição de 201 aconteceu dia 10 e 11 de dezembro e contou com mais de 400 participantes e 30 palestrantes em 3 trilhas.
18 mai 2020