Início Apresentações Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos
Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos
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Resumo
No Magazine Luiza, temos o desafio de armazenar e entender o comportamento de clientes vindo de múltiplos canais, e extrair inteligência para gerar recomendações personalizadas. Nesta apresentação serão exploradas a construção, utilização e otimização dos grafos que são a base para essas recomendações.
Minibiografia
Arthur é líder do time de Big Data do Luizalabs e responsável pelo desenvolvimento e evolução do sistema de recomendação da empresa. É Bacharel em Sistemas de Informação e mestrando na área de Sistemas de Recomendação, ambos pela USP.
Sobre o Evento
Entre 28 de março e 1° de abril, São Paulo recebeu a nona edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 100 palestras e 13 workshops, totalizando 130 horas de conteúdo, o que levou o QCon São Paulo ao patamar dos maiores QCons mundiais.
22 nov 2016