Início Apresentações Criando sistemas de processamento de linguagem natural na prática: lições aprendidas na busca por insights em dados não estruturados
Criando sistemas de processamento de linguagem natural na prática: lições aprendidas na busca por insights em dados não estruturados
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Resumo
Extrair informações a partir de dados não-estruturados, tais como documentos, mensagens, notícias e posts em redes sociais, é um problema que vem ganhando cada vez mais importância no dia-a-dia do Cientista de Dados. Nesta palestra, veremos como utilizar o Apache OpenNLP nesses desafios e como é o seu suporte a língua portuguesa.
Minibiografia
Engenheiro de software especializado em inteligência artificial aplicada ao processamento de linguagem natural, com o que trabalha desde 2004. Graduado na Poli/USP com mestrado no IME/USP, atua em projetos nacionais e globais de referência em NLP. Membro da Apache SF e PMC/commiter do Apache OpenNLP e Apache UIMA e CoGrOO. Lidera o time de P&D na Stilingue Inteligência Artificial.
Sobre o Evento
Entre 09 e 11 de maio, São Paulo recebeu a décima primeira edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 86 palestras e 92 palestrantes.
27 fev 2019