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Machine Learning e classificação de documentos com Apache Mahout
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Resumo
Esta palestra apresenta na prática as principais técnicas para classificação de documentos, através do uso do Apache Mahout, a popular biblioteca Java para aprendizado de máquina. Conceitos serão aplicados em uma série de técnicas e algoritmos como: Naive Bayes, Regressão Logística e Processamento de Linguagem Natural.
Minibiografia
Everton Gago é desenvolvedor na Dextra e leciona em cursos de graduação e pós em engenharia na Faculdade Anhanguera. Tem ampla experiência no desenvolvimento de sistemas baseados em machine learning. Em seu último estudo, propôs um modelo de Rede Neural Artificial capaz de analisar grandes volumes de dados de forma autônoma e evolutiva. É Doutorando e Mestre em Engenharia Elétrica na Unicamp.
Sobre o Evento
Entre 28 de março e 1° de abril, São Paulo recebeu a nona edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 100 palestras e 13 workshops, totalizando 130 horas de conteúdo, o que levou o QCon São Paulo ao patamar dos maiores QCons mundiais.
24 jun 2016