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Por que usar Julia em projetos de Data-Science?
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Resumo
Em 2012, um grupo do MIT divulgou a primeira versão da linguagem Julia, motivados por eliminar o trade-off entre produtividade e performance existente nas linguagens voltadas para computação técnica/científica. Nesta palestra exploraremos as principais características da linguagem, analisando suas vantagens e desvantagens, de forma a motivar sua utilização em projetos de Data-Science e Big Data.
Minibiografia
Engenheiro de Computação pelo Instituto Militar de Engenharia. Mestre em Economia pelo IBMEC-RJ. Atua há 9 anos na área de gestão de Risco de Mercado. Contribui com projetos open-source na linguagem Julia desde 2015.
Sobre o Evento
O QCon São Paulo 2019 aconteceu de 06 a 08 de maio, celebrando 10 anos do evento no Brasil. Foram 99 palestras, com a presença de mais de 1.500 pessoas ao longo dos 3 dias de evento. Fique por dentro das novidades das próximas edições acessando o site e as redes sociais do QCon São Paulo!
27 ago 2019