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Performance Web: como identificar e remover os gargalos da execução da tua aplicação
Como o browser executa nossos códigos? Como funciona nossa página em runtime? Quais são os principais gargalos de performance? Como medir e enxergar tudo isso? Antigamente, o principal foco da(...)
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Corrida do ouro moderna: como usar Deep Learning para prever o volume de vendas de mais de 100 (...)
O Shopify abriga mais de 800 mil lojas no mundo todo. O Shopify Capital tem como objetivo financiar estas lojas para ajudá-las a crescerem. Com nosso grande volume de dados, é possível oferecer f(...)
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Centenas de Bases, uma Única Pesquisa: Busca Textual com Elasticsearch
Um portal construído com Liferay possui mais de 250 tabelas SQL, além de diversas bases de dados customizadas por nossos clientes. Usuários, porém, precisam de uma busca textual simples. Veja com(...)
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Machine Learning - Abrindo a Caixa de Pandora
Introduzir Machine Learning em um produto é como abrir uma Caixa de Pandora - revela importantes problemas nos dados, métricas, experiência do usuário e integração entre sistemas. Para enfrentar (...)
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Chatbot generativo com tensorflow
Nesta palestra vou apresentar como criar um chatbot generativo utilizando Deep Learning e NLP, com Tensorflow. Vou utilizar um dataset de falas de filmes e veremos como fazer o pré processamen(...)
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Reconhecimento de imagens com Keras e TensorFlow
Deep Learning é uma técnica de Aprendizado de Máquina baseada na aplicação de redes neurais. Com o advento da Redes Neurais Convolucionais (CNN), Deep Learning tem sido aplicada com sucesso em di(...)
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Kotlin do zero a produção: a experiência do C6 Bank
Kotlin é uma linguagem criada pela JetBrains como uma alternativa ao Java e Scala e criada com um design focado nas necessidades da indústria. Um exemplo desta mentalidade é a interoperabilidade (...)
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Reescrevendo software crítico em Elixir - um estudo de caso
A maioria das empresas que iniciam a adoção de Elixir começam com uma prova de conceito que reescreve uma aplicação não-crítica. Na Telnyx, nós escolhemos a opção difícil: Reescrever um serviço (...)
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Decida qual é o nível de fluência ágil mais adequado para seu time
O Modelo de Fluência Ágil foi introduzido pela primeira vez em 2012, por James e Diana Larsen que reconheceram um problema naquela época que ainda persiste hoje - há muitas organizações em que as(...)
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Micro frontends - Uma abordagem de microservices para o front-end
Já trabalhou em grandes projetos front-end, com diversos times e percebeu que, quanto mais complexa a aplicação fica, mais perde a liberdade para alterações e os times vão ficando sem autonomia n(...)
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Os Desafios na Construção de Agentes Virtuais com Inteligência Artificial
Agentes Virtuais são sistemas autônomos capazes de interagir com outros sistemas e com humanos. Os agentes virtuais têm sido utilizados com o objetivo de interagirem com pessoas na busca de resol(...)
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Construindo aplicações escaláveis no Mercado Livre com SOLID & Clean Architecture
Como manter a qualidade dos microsserviços quando o negócio engrena e os times escalam? Nesta talk mostraremos como aplicar o Clear Architecture e SOLID principles com TDD na prática e como estas(...)
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