Início QCon SP 2015 no InfoQ Brasil
Apresentações
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Deep Learning encontra Big Data
A palestra aborda os principais conceitos que os cientistas de dados precisam conhecer para explorar o potencial de Deep Learning em seu trabalho, através de exemplos práticos e cases reais.
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Painel: Como adotar Cloud Computing?
Este painel reúne os palestrantes e especialistas presentes no QCon São Paulo para uma troca aberta de estratégias, experiências e opiniões sobre Cloud Computing.
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Arquitetando e evoluindo um ERP para a Nuvem
Nessa palestra iremos abordar nossa experiência em criar e evoluir a arquitetura de um ERP SaaS.
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Big Data e Data Science – tudo que você sempre quis saber
Nesse painel, Fabiane Nardon convida os outros palestrantes da track de Big Data para responder perguntas da audiência e compartilhar o que aprenderam ao usar Big Data e Data Science na prática.
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Uma abordagem prática ao LXC
Nesta palestra abordaremos a implantação do LXC como solução de “Lightweight Virtualization”. Focaremos nas tecnologias utilizadas na construção desta plataforma.
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Muito além de Containers: Arquitetura de um PaaS open source baseado em Go, Docker e Kubernetes
Visando dar o próximo passo na adoção de tecnologias de containers, vamos explorar qual o ferramental necessário para tornar um runtime Docker numa real solução para suas necessidades de aplicação.
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Arquiteturas escaláveis utilizando ferramentas Shared Nothing: estratégias e um caso real
Esta palestra mostrará como planejar arquiteturas altamente escaláveis utilizando o conceito de Shared Nothing, e a forma em que ferramentas como ElasticSearch, Cassandra e Aerospike são utilizadas.
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Bastidores da Rackspace: mantendo a nuvem no ar
Nesta palestra exploramos algumas arquiteturas como Public Cloud que é baseado em OpenStack, os desafios de escalabilidade e manutenção para manter ambientes como serviços globalmente.
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Real-time analytics with Spark Streaming
Esta apresentação mostra uma visão geral do Spark, sua história e aplicações, então focamos no componente Spark Streaming usado para analise de dados em tempo real.
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How graph databases started the multi-model revolution
Esta palestra discute as últimas tecnologias e demandas de negócios para base de dados que combinam um ou mais modelos de NoSQL - incluindo base de dados de Grafos, Documentos, Chave/Valor e Objetos.
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Sai Hadoop, entra Spark: domando o Big Data no dia a dia
O foco da palestra será nos desafios e aprendizados ao se construir e colocar em produção um sistema Spark, lidando com um problema real de Big Data.
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A próxima geração de aplicativos com IoT e Cloud
Nessa palestra será demonstrado como construir um aplicativo usando as tecnologias IoT e Cloud, e seu provisionamento sem problemas.
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