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O desafio de construir um ecossistema orientado a eventos de tempo real que seja confiável
Mundialmente, há um apetite crescente por dados fornecidos em tempo real. Testemunhamos o surgimento da API de tempo real. Quando se trata de APIs baseadas em eventos, os engenheiros podem escolher entre vários protocolos diferentes, e além de escolher um protocolo, precisam pensar nos modelos de assinatura: Iniciados no servidor, baseados em push, ou iniciados no cliente, baseados em pull.
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Processamento de dados em tempo real usando Redis Streams e Apache Spark Structured Streaming
Roshan Kumar, gerente sênior de produtos na Redis Labs, demonstra nesse artigo como a combinação do Apache Spark Structured Streaming, que possui recursos de consulta SQL para streaming de dados, com o Redis Streams pode promover e simplificar a escalabilidade do processamento de dados em tempo real.
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Big Data com Apache Spark Part 3: Spark Streaming
Este é o terceiro artigo da série Big Data com Apache Spark. Nos 2 primeiros artigos abordamos o processamento de dados estáticos. Neste artigo trataremos do processamento de dados em streaming e em tempo real. O artigo busca mostrar como podemos usar o Apache Spark para realizar análises sob informações em cenários onde os dados são gerados continuamente.