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Revue de livre et Interview - Practical Cassandra: A Developer's Approach
Le livre "Practical Cassandra: A Developer's Approach", de Russell Bradberry and Eric Lubow, est un guide de développement expliquant comment construire des applications s’appuyant sur la base de données Cassandra. Ce livre couvre tous les aspects du cycle de développement Cassandra et présente des cas d'utilisation. InfoQ s’est entretenu avec les auteurs.
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Cassandra : Introduction à CQL3
Dans cet article, nous présenterons le language CQL3 et les différences avec SQL.
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Utilisation de Cassandra en tant que RDD Spark avec le connecteur Datastax
Premier article dévoilant comment il est possible d'utiliser Cassandra et Spark pour effectuer des opérations sur une grande quantité de données, le tout de manière distribuée. Nous allons utiliser des données représentant un ensemble de trajets reliant des villes américaines et effectuer des opérations impliquant ces trajets.
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Modèle de stockage physique dans Cassandra : Détail sur le stockage physique dans C*
Dans cet article, nous présenterons les détails d'implémentation du moteur de stockage de C* ainsi que les différents types de colonnes.
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Créer un Web Service RESTful avec Spring Boot pour accéder à des données dans un cluster Aerospike
Peter Milne nous explique comment construire un service REST avec Spring et se connecter à une base NoSQL Aerospike.
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Modèle de stockage physique dans Cassandra
Dans cet article, nous présenterons en détails la façon dont Cassandra persiste ses données sur disques et les différentes manières pour accéder à ces données.
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Comment rendre vos bases de données NoSQL en mémoire prêtes pour l'entreprise ?
Les bases NoSQL en mémoire telles que Redis et Memcached sont en train de devenir le standard de-facto pour les applications web et mobile se souciant de l'expérience utilisateur. Pourtant, les grandes entreprises ont résisté à l'adoption de ces bases de données à cause des challenges que cela représente sur le plan des performances, de la scalabilité et de la disponibilité.
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Se préparer pour son premier déploiement MongoDB : Sauvegarde et Sécurité
Dans cet article, nous nous concentrerons sur les outils de backup et les politiques de sécurité lors du déploiement de bases de données NoSQL MongoDB. Nous couvrirons des sujets comme le backup dans le cloud via le MongoDB Management Service (MMS), l'authentification et les autorisations.
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Costin Leau nous parle d’Elasticsearch, de Big Data et d’Hadoop
Elasticsearch est un moteur de recherche et d’analyse temps-réel distribué, open-source et fait pour le Cloud. Le premier jalon d’elasticsearch-hadoop 1.3.M1 est sorti en octobre dernier. InfoQ s’est entretenu avec Costin Leau au sujet d'Elasticsearch et son intégration à Hadoop et autres technologies Big Data.
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Se préparer pour son premier déploiement MongoDB : Capacity Planning et Monitoring
Dans cet article, Mat Keep discute des bonnes pratiques de déploiement des bases MongoDB, avec un focus sur le Capacity Planning et le Monitoring. Il explique comment choisir son matériel, les métriques et le sharding.
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Construire des applications scalables en .NET : FatDB, la plateforme applicative distribuée
Jusint Weiler présente FatDB, une base de données NoSQL et une plateforme distribuée construite selon une "Mission Oriented Architecture", faite pour abstraire et généraliser les caractéristiques essentielles des applications d'entreprise.
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Interview elasticsearch avec David Pilato
InfoQ était au JUG Summer Camp 2013 à La Rochelle, j'ai pu discuter d'elasticsearch avec David Pilato, la solution de recherche distribuée basée sur Lucene qui vous permet de trouver du sens à vos données. Dans cet article vous trouverez un transcript de l'échange que nous avons eu autour de cette technologie.