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Traitements Big Data avec Apache Spark - 1ère partie : Introduction
Apache Spark est un framework de traitements Big Data open source construit pour effectuer des analyses sophistiquées. Dans cet article, Srini Penchikala explique comment le framework Apache Spark aide dans le domaine des traitements et des analyses big data avec son API standard et explique comment Spark se positionne par rapport aux implémentations MapReduce traditionnelles comme Apache Hadoop.
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Retour sur un an d'innovations pour Azure, entretien avec Stéphane Goudeau
A quelques jours des TechDays 2015, InfoQ FR a pu rencontrer Stéphane Goudeau pour lui poser quelques questions sur les sessions qu'il animera pendant ces 3 jours de conférences, les 10, 11 et 12 février prochains.
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Virtual Panel : Confrontation sur le Tuning de performance
Dans le monde de la livraison d'application, le tuning de performance semble échapper au courant dominant. InfoQ a eu l'occasion de discuter avec cinq personnalités de l'analyse de performance à propos des causes et de ce qui peut être fait pour y remédier. Le résultat a été un débat plutôt enflammé.
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Revue de livre et Interview - Practical Cassandra: A Developer's Approach
Le livre "Practical Cassandra: A Developer's Approach", de Russell Bradberry and Eric Lubow, est un guide de développement expliquant comment construire des applications s’appuyant sur la base de données Cassandra. Ce livre couvre tous les aspects du cycle de développement Cassandra et présente des cas d'utilisation. InfoQ s’est entretenu avec les auteurs.
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Interview et Critique de livre : Chef Infrastructure Automation Cookbook
Dans "Chef Infrastructure Automation Cookbook", Matthias Marschall fournit des informations tactiques sur Chef d'Opscode pour des utilisateurs de niveau débutant à expert. Les premiers y trouveront un apprentissage progressif à l'aide d'outils open source et de services gratuits ; les seconds pourront commencer à automatiser la configuration des applications de production dans leurs data centers.
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Comment rendre vos bases de données NoSQL en mémoire prêtes pour l'entreprise ?
Les bases NoSQL en mémoire telles que Redis et Memcached sont en train de devenir le standard de-facto pour les applications web et mobile se souciant de l'expérience utilisateur. Pourtant, les grandes entreprises ont résisté à l'adoption de ces bases de données à cause des challenges que cela représente sur le plan des performances, de la scalabilité et de la disponibilité.
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Cloud et DevOps : Un mariage au paradis
Quel est le lien entre le Cloud Computing et DevOps ? DevOps est-il juste "l'informatique pour le Cloud" ? DevOps est-il limité au Cloud ? Est-ce que faire du Cloud impose DevOps ? La réponse à ces trois questions est "non". Le Cloud et DevOps sont indépendants mais restent des stratégies qui se renforcent mutuellement lorsqu'il s'agit d'apporter de la valeur via l'informatique.
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Table ronde virtuelle : Le futur du PaaS dans le Cloud Computing
Un débat fait rage au sujet du Platform-as-a-Service. Le PaaS a-t-il toujours une place de choix dans un portefeuille de services Cloud ? InfoQ a contacté quatre leaders du domaine pour connaitre leurs opinions sur le futur du PaaS.
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Se préparer pour son premier déploiement MongoDB : Sauvegarde et Sécurité
Dans cet article, nous nous concentrerons sur les outils de backup et les politiques de sécurité lors du déploiement de bases de données NoSQL MongoDB. Nous couvrirons des sujets comme le backup dans le cloud via le MongoDB Management Service (MMS), l'authentification et les autorisations.
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Revue du livre Learning Gerrit Code Review
Gerrit est l'outil d’analyse de code utilisé par des projets open source comme Android ou Eclipse et “Learning Gerrit Code Review”, de Luca Milanesio, est le guide de référence pour débuter.
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Costin Leau nous parle d’Elasticsearch, de Big Data et d’Hadoop
Elasticsearch est un moteur de recherche et d’analyse temps-réel distribué, open-source et fait pour le Cloud. Le premier jalon d’elasticsearch-hadoop 1.3.M1 est sorti en octobre dernier. InfoQ s’est entretenu avec Costin Leau au sujet d'Elasticsearch et son intégration à Hadoop et autres technologies Big Data.
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Se préparer pour son premier déploiement MongoDB : Capacity Planning et Monitoring
Dans cet article, Mat Keep discute des bonnes pratiques de déploiement des bases MongoDB, avec un focus sur le Capacity Planning et le Monitoring. Il explique comment choisir son matériel, les métriques et le sharding.