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Un Système Distribué Est Prévisible : Une Chose Impossible Pour Les Développeurs
L'échec dans les systèmes distribués est normal. Les systèmes distribués ne peuvent fournir que deux des trois garanties de cohérence, de disponibilité et de tolérance au partitionnement. Selon Kevlin Henney, cela limite ce que vous pouvez savoir sur le comportement d'un système distribué. Il a prononcé une keynote Six Impossible Things à QCon London 2022 et à QCon Plus du 10 au 20 mai 2022.
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Sortie de MBrace 1.0, Framework de programmation distribuée pour .Net
Après plusieurs années de développement, MBrace 1.0 vient de sortir. MBrace est un modèle permettant de traiter de façon scalable des données sur le Cloud via des environnements de développement ou de scripting en F# et C#.
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Conception et Implémentation de Protocoles avec Martin Thompson
Les architectes et les développeurs, en ne s'intéressant pas au besoin de définir des protocoles d'interaction au sein de leurs domaines, passent régulièrement à côté d'opportunités d'introduire de la stabilité dans leurs systèmes. Récemment, InfoQ a envoyé à Martin Thompson, expert en informatique haute-performance, une série de questions portant sur la conception de protocoles et sur SBE.
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Spark, Storm et les analyses temps-réel
Hadoop est sans aucun doute une plate-forme de choix pour les analyses et les calculs Big Data. Pourtant, les volumes de données, leur variété et la vélocité augmentant, Hadoop, en tant que Framework de traitements en mode Batch, ne peut pas satisfaire les besoins d'analyse temps-réel. Spark, Storm et la Lambda Architecture peuvent aider à combler les manques.
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Twitter rend open source Storm
Twitter a rendu open source Storm, son système distribué de calcul temps réel. Le projet est disponible sur GitHub sous la licence Eclipse Public License 1.0. Storm est le système de calcul en temps réel développé par la société BackType, qui a depuis été acquise par Twitter.