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L’embarras du choix - Comment choisir la bonne plate-forme pour Big Data / Hadoop ?
Cette année, le big data est devenu un sujet pertinent dans beaucoup d’entreprises. Bien qu'il n’y ait pas de définition standard du terme “big data”, Hadoop est de facto un standard pour le traitement big data. Presque tous les grands éditeurs de logiciels tels que IBM, Oracle, SAP et même Microsoft utilisent Hadoop.
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A la découverte de l'architecture de la base de données NuoDB, Partie 1
Dans la Partie 1 du présent article, l'auteur introduit NuoDB et certaines de ses caractéristiques principales: l'architecture à 3 niveaux, Atomes, le versioning et le système de concurrence.
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Les bases de données graphe - revue du livre et interview
Le livre sur les bases de données graphes, écrit par Ian Robinson, Jim Webber et Emil Eifrém, couvre les bases de données NoSQL basées sur les graphes et les différentes possibilités disponibles pour stocker des “données connectées” dans le monde réel.
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CAP douze ans plus tard : comment les "règles" ont changées
Le théorème CAP affirme que tout système à état partagé en réseau ne peut avoir que deux des trois propriétés désirables. Néanmoins, en gérant explicitement les partitions, les concepteurs peuvent optimiser la cohérence et la disponibilité, atteignant ainsi un compromis des trois.
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Jepsen : Test de la résistance au morcellement de PostgreSQL, Redis, MongoDB et Riak
Les systèmes distribués se caractérisent par des échanges d'états à travers des liaisons peu fiables ou à forte latence. Si un système fonctionne de manière fiable, il doit être robuste à la fois face à la défaillance des nœuds et à celle du réseau.
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Mike Barlow sur les analyses temps-réel de Big Data
Le livre blanc Real-Time Big Data Analytics: Emerging Architecture (Analyses Temps-Réel de Big Data : Architectures Émergentes) écrit par Mike Barlow couvre le sujet de l'analyse de Big Data et en quoi les analyses temps-réel de Big Data sont différentes des analyses traditionnelles.
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Passer des SGBDR à NoSQL. Entretien avec Dipti Borkar de Couchbase
Les bases de données relationnelles ont été utilisées pendant des décennies pour stocker des données, et elles représentent toujours une solution viable pour de nombreux cas d'utilisation. NoSQL quant à lui est choisi aujourd'hui notamment pour des raisons d'évolutivité et de performance.
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Les Bases Orientées Graphes, NoSQL et Neo4j
Parmi les différents modèles de données, le modèle relationnel a dominé depuis les années 80, avec des implémentations telles qu'Oracle, MySQL et MSSQL - aussi connus sous le nom de Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnelles (SGBDR).