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Pourquoi La Gouvernance DevOps Est Cruciale Pour Permettre La Vélocité Des Développeurs
L'environnement d'application doit être géré de manière centralisée par l'équipe DevOps. Cela leur permet de mieux suivre les modifications et les changements qui seraient ensuite rapides et transparents pour les équipes de développeurs.
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Ce Que Les Développeurs Doivent Savoir Sur Zero Trust
Zero trust résout le problème de l'accès au réseau ouvert en n'autorisant l'accès qu'aux ressources auxquelles un utilisateur devrait être autorisé à accéder. Cet article explique comment débuter à travailler avec des principes et des idées de Zero trust.
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Stratégies D'évaluation Et De Hiérarchisation Des Risques De Sécurité Tels Que Log4j
L'évolution du paysage des menaces nécessite une approche globale de l'atténuation. Une stratégie efficace repose sur la visibilité, l'évaluation des vulnérabilités en contexte, l'utilisation efficace des technologies de filtrage et la surveillance des preuves d'intrusion.
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Docker Est-Il Suffisamment Sécurisé ? Conseils Pour Des Images Et Des Conteneurs Sécurisés
Assurez-vous que Docker est suffisamment sécurisé en affinant l'approche de sécurité pour répondre à vos cas d'utilisation. Il est important de comprendre les différences entre l'image Docker et l'environnement d'exécution Docker, ainsi que les implications et les priorités de sécurité pour chacun. Cet article couvre un certain nombre de techniques pour assurer une sécurité appropriée pour Docker.
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Réduire La Complexité De L'Infrastructure Cloud
L'adoption du cloud computing a pris d'assaut le monde et s'accélère sans relâche. Selon le rapport annuel de Flexera sur l'état du cloud pour 2020, 93 % des personnes interrogées ont utilisé des stratégies de cloud multi ou hybride. Cet article examine différents aspects de la complexité de l'infrastructure cloud et les approches pour l'atténuer.
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L'Intelligence Artificielle Prend-Elle Le Dessus Sur Le DevOps ?
Les outils d'IA pourraient lentement remplacer le rôle du développeur - tout comme DevOps l'a fait auparavant - et supplanter complètement DevOps. Envisager cette prédiction comme étant vraie est délicat. Dans cet article nous verrons si elle peut vraiment, un jour, prendre le relais des développeurs humains. Puis nous verrons à quoi DevOps pourrait ressembler dans une décennie.
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Le Cloud Virtuel : Les Avantages D'Un Cloud Privé A Bas Coût.
Le cloud privé virtuel permet de configurer un réseau de données et de ressources uniquement accessibles aux détenteurs de ces données. Dans le cas d'une entreprise, l'accès au cloud est donc restreint et décidé par l'entreprise elle-même. Ce type de cloud, appelé aussi VPC (Virtual Private Cloud), se caractérise sous la forme d'un espace confiné virtuel au sein d'un cloud public.
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Implémentation De Microservicilités Avec Quarkus Et MicroProfile
Les microservicilités sont une liste de préoccupations transversales qu'un service doit mettre en œuvre indépendamment de la logique métier. Ces préoccupations incluent l'invocation, l'élasticité et la résilience, entre autres. Cet article décrit comment Quarkus et MicroProfile peuvent être utilisés pour implémenter ces préoccupations.
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Azure + Spring Boot = Serverless - Q&R Avec Julien Dubois
Microsoft semble prouver que l'accent mis sur le cloud et l'écosystème Java est la nouvelle norme. Même si Java fait partie des langages pris en charge par Azure Functions depuis un certain temps, Julien Dubois a expérimenté le support de Spring Boot sur Azure Functions, à la fois avec la JVM et avec GraalVM. InfoQ l'a contacté pour approfondir son expérience sur ce sujet.
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Guide Ultime Des Services Mesh : Gestion Des Communications De Service À Service
Ce guide tente de répondre à des questions pour les architectes et tech leaders, telles que : qu'est-ce qu'un service mesh ? Ai-je besoin d'un service mesh ? Comment évaluer les différentes offres ? Dans l'architecture logicielle, un service mesh est une couche d'infrastructure dédiée pour faciliter les communications de service à service entre microservices, souvent à l'aide d'un proxy sidecar.
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Présentation De Deep Java Library (DJL)
Amazon a annoncé DJL, une bibliothèque open source pour développer des modèles Deep Learning en Java. Cet article explique comment démarrer avec la boîte à outils. La bibliothèque vise à réduire le nombre de dépendances logicielles en permettant le développement end-end Deep learning en Java, plutôt que d'avoir à utiliser des technologies supplémentaires telles que Python ou R.
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Microservices Dans Le Cloud, Seconde Partie
Actuellement, les micro-services sont présents sur le marché des logiciels. Il existe plusieurs questions, telles que les couches et les meilleures pratiques pour le DTO, et quelles sont les meilleures pratiques pour les microservices et l'informatique dans le cloud ? Il s'agit du second article sur les Microservices et sur leur utilisation dans le cloud avec Eclipse MicroProfile et Jakarta EE.