Accueil InfoQ Event Stream Processing sur InfoQ
Actualités
Flux RSS-
La Version 1.0 Final De L'outil De Capture De Modifications De Données Debezium Publiée
L'outil open source de capture de modifications de données (CDC) Debezium 1.0 Final a été publié avec un nettoyage du format d'événements, une couverture de tests accrue des bases de données. Dans un article de blog, Gunnar Morling décrit les concepts de base de Debezium et certains cas d'utilisation courants, ainsi que des détails sur la version actuelle et les versions futures.
-
Voxxed Microservices : Robin Moffatt, "From Zero to Hero With Kafka Connect"
Voxxed Days Microservices est un événement centré exclusivement sur les Microservices. Durant cette seconde édition, deux jours de conférences et un jour d'atelier (en option) sur les Microservices qui auront lieu à Paris du 21 au 23 octobre 2019 avec notamment Robin Moffatt qui interviendra lors d'une session intitulée "From zero to hero with Kafka Connect".
-
Flux D'événements Et Moteurs De Workflow - Kafka Et Zeebe
Lors d'une réunion à Amsterdam, Kai Waehner a décrit les fonctionnalités d'Apache Kafka, une plateforme de diffusion distribuée, et son intégration dans une architecture pilotée par les événements. Bernd Rücker a expliqué comment les moteurs de workflow peuvent gérer des processus métier complexes et comment Zeebe, un nouveau moteur de workflow hautement évolutif, peut être utilisé avec Kafka.
-
Les Défis du Stream Processing et de l’Architecture Lambda
L'architecture Lambda a été une solution populaire qui combine les traitements par lots et les traitements de flux. Kartik Paramasivam de LinkedIn a écrit sur la manière dont son équipe a abordé le traitement des flux et les défis de l'architecture Lambda en utilisant Apache Samza pour le traitement des données.
-
Leçons tirées de la création d'un système distribué chez Bitly
Présentation des principales leçons apprises par les développeurs de Bitly lors de la création d'un système distribué permettant de gérer 6 milliards de clics par mois.
-
DataTorrent 1.0 traite plus d'1 milliard d'évènements temps-réel par seconde
DataTorrent est une plate-forme de streaming et d'analyse temps-réel capable de traiter plus d'1 milliard d'évènements par seconde
-
Les Reactive Streams avec Akka Streams
Typesafe a annoncé une preview d'Akka Streams, une implémentation open-source de la spécification des Reactive Streams actuellement à l'état de draft, s'appuyant sur une implémentation à base d'acteurs. L'initiative derrière les Reactive Streams vise à mettre au point un standard sur la Java Virtual Machine (JVM) pour le traitement des flux asynchrones avec <i>back pressure<i> non bloquante.
-
Greg Young, sur l'utilisation du Complex Event Processing
Greg Young suggère, dans une récente présentation, que le Complex Event Processing (CEP), peut être très utile dans tous les problèmes liés au temps, pour faire des requêtes sur des données historiques par exemple.
-
Yahoo! Rend Storm sur Hadoop Open Source
La semaine dernière, Yahoo! a annoncé la libération du code source de Storm fonctionnant sur un cluster Hadoop.