Les équipes d'analyse de données font désormais partie du groupe de stratégie de plusieurs organisations et il est essentiel que les entreprises disposent d'un framework pour les initiatives Big Data. Asha Saxena a récemment parlé lors de la Conférence Enterprise Data World 2019 de la valeur des initiatives d'analyse des données volumineuses pour les organisations.
Saxena a proposé un framework big data composé de sept éléments comprenant :
- un principe de base (Big Data à haute valeur)
- deux piliers (maturité organisationnelle et compétences internes), et
- quatre composantes de base (objectifs, gouvernance des données, engagement et transformation)
De plus en plus d'entreprises réalisent la monétisation des données en améliorant l'efficacité, en développant de nouveaux produits, en développant de nouveaux marchés et en réduisant les risques. Saxena a parlé de la série originale de Netflix telle que Orange is the New Black, résultat direct de l'innovation axée sur les données.
Elle a élaboré sur les éléments du framework big data. La maturité d'une organisation dépend des atouts matériels d'une organisation, tels que sa stratégie, ses données, sa qualité, etc. Chaque organisation doit avoir une stratégie commerciale, ainsi qu'une stratégie de données. Les compétences internes concernent les personnes et se concentrent sur les actifs non techniques tels que le leadership, l'engagement et la capacité d'adaptation.
Les organismes de santé dans le domaine de la santé de précision, comme Geisinger, tirent parti du big data et du séquençage génomique pour transformer les pratiques de soins de santé, afin d'empêcher les personnes de tomber malades et de les traiter davantage en tant qu'individus (clients) plutôt qu'en tant que patients.
Les initiatives de gouvernance des données doivent inclure les aspects d'intégration, de qualité, d'accessibilité et de sécurité des données. L'engagement de la direction est également essentiel au succès. Les équipes doivent avoir un sponsor exécutif pour soutenir les initiatives dans le domaine de l'analyse de données. En outre, le fait d’avoir un groupe d’analystes indépendants, qui ne relève pas du domaine fonctionnel, mais du groupe de la stratégie, permet de développer des solutions communes pour toutes les équipes de l’organisation.
L'analyse des données va devenir un produit dans les organisations. Les équipes doivent donc commencer à penser à l'analyse comme un produit en termes de feuilles de route, d'exécution et de diffusion.
Saxena a conclu la discussion avec la cartographie des valeurs et le plan de valeur Big Data, et a expliqué comment les utiliser. La cartographie des valeurs est utilisée pour identifier la valeur potentielle dans les initiatives, et le plan de valeur peut être utilisé pour cibler et générer cette valeur.