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Quelles bibliothèques choisir pour votre projet data-science ? That's the question!
Ce talk vous présentera, benchmark à l’appui, différentes bibliothèques scala et python proposant des fonctionnalités de prétraitement, de calcul scientifique ou encore de machine learning.
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Bootstrapping Machine Learning
In this talk we’ll look at the possibilities and limitations of ML, how to use Prediction APIs, how to prepare data to send to them, and how to assess performance.
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Exploration de la boucle d'événement asyncio
Le nouveau module asyncio de Python 3.4 est haut-niveau et complexe. Le coeur d'asyncio est composé de plusieurs briques simples, la complexité vient de la composition élégante de ces briques.
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Asyncio : offrez des tulipes à vos entrées sorties asynchrones
Bien que parfois limitée par la capacité de calcul, la vitesse d'exécution d’un morceau de code est bien plus souvent limitée par des opérations d'entrées sorties qui n’en peuvent plus d’attendre.
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Obscurcissement de bytecode Python
Il est simple de récupérer le code source d'un programme Python depuis son bytecode, mais ce n'est pas toujours souhaitable.
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Retour d'expérience : l'école d'été python scientifique
Pour la 7ème année consécutive, une vingtaine d'étudiants ont pu participer à l'école d'été sur python scientifique : 5 jours de python scientifique intensif et de "bonnes pratiques en informatique".
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SymPy : une bibliothèque pure Python pour le calcul symbolique
SymPy est une bibliothèque de mathématiques symboliques et un outil de calcul formel (Computer Algebra System) écrit en Python.
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Du python qui ne manque pas d'air
Cet exposé présente un petit pré-processeur réalisé en python permettant de produire un simulateur de flux d'air dans une salle machine. Le simulateur lui-même tourne en FreeFem++.
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Python et les supernovae
Je présenterai un retour d'expérience dans le cadre d'un projet de cosmologie de taille intermédiaire, dans lequel Python et son écosystème ont joué un rôle structurant.
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Retour d'expérience sur TOMUSS
TOMUSS est un tableur web permettant le suivi des étudiants. L'exposé présente les avantages d'avoir utilisé Python pour programmer cette application.
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