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Les solutions SQL open source pour Hadoop : Où en sommes-nous ?
Avec Facebook qui a récemment rendu Presto open source, le marché déjà encombré des solutions SQL sous Hadoop est juste devenu un peu plus complexe. Un certain nombre d'outils sont en compétition pour capter l'attention des développeurs: Stinger d'Hortonworks autour de Hive, Apache Drill, Apache Tajo, Impala de Cloudera, Phoenix de Salesforce (pour HBase) et maintenant Presto de Facebook.
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Le moteur de requête SQL distribué de Facebook
Facebook a publié en Open Source Presto, son moteur de requête SQL distribué qui utilise une architecture de type pipeline plutôt qu'une conception de type Map/Reduce, comme on peut le trouver ailleurs. En production depuis le début de cette année, Facebook l'a depuis “deployé dans de multiples régions géographiques et [ils] ont réussi à le faire passer à l'échelle d'un cluster de 1 000 nœuds”.
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Amazon RDS supporte PostgreSQL
Amazon RDS ajoute PostgreSQL à la liste des bases de données supportées par le service. Le lancement supporte Postgres version 9.3.1 avec comme projet de supporter les nouvelles versions dès qu'elle seront disponibles.
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Le Scaling de Dropbox
Il est difficile d'être pertinent sur l'architecture d'un système à l'avance. Le scaling d'un système tient plus dans l'utilisation intelligente des métriques et l'introspection, dans la capacité à créer des processus de build et de provisioning. Ces points sont quelques-unes des clés de la réussite de Dropbox en matière de scaling, présentées par Rajiv Eranki lors de la RAMP 2013 à Budapest.
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Google étend ses services avec Cloud SQL
Google rend MySQL disponible dans le Cloud comme un service entièrement géré, incluant une API JSON pour une gestion programmatique.
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NuoDB 1.1 cible les développeurs .NET
NuoDB 1.1 inclut un pilote ADO.NET, des fournisseurs LINQ et EF, le support de Windows 64-bit et Azure, et des améliorations des performances.