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InfoQ ホームページ GPU に関するすべてのコンテンツ

  • Concurnas - 並列およびGPUコンピューティングのための新しいJVM言語

    Concurnasは、並行分散システムの構築を目的として設計された、オープンソースのJVMプログラミング言語だ。オブジェクト指向、関数型、リアクティブなプログラム構造を特徴とし、静的に型付けされている。GPUコンピューティングのネイティブサポートとベクトル化機能を供えたConcurnasは、マシンラーニングアプリケーションやハイパフォーマンスな並行アプリケーションの開発を可能にする。

  • TornadoVM: GPUおよびFPGA上でJavaを実行する - Juan Fumero博士のQCon Londonでの講演より

    Juan Fumero博士はQCon Londonで、TornadoVMについて講演した。TornadoVMは、GPU(Graphic Processing Unit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)を含む異種ハードウェア上でJavaを実行する、OpenJDKおよびGraalVM用のプラグインである。講演中のデモでは、GPU上でコードを実行することによって、CPUに対して数百倍スピードアップすることを示してみせた。

  • PyTorch 1.1がリリース -パフォーマンスを改善し、新たなAPIとツールを提供

    Facebook AI ResearchがPyTorch 1.1のリリースを発表した。このオープンソースのディープラーニングフレームワークの最新版では、分散トレーニング、新API、TensorBoardのネイティブサポートを含む新たな視覚化ツール、などによってパフォーマンスが向上している。

  • サイドチャネル攻撃に対して脆弱なGPU

    SpecterとMeltdownが2018年の初めに実証されて以来、研究者はIntelとAMDの両方のCPUに影響を与えるサイドチャネルの脆弱性の多くの変種を発見している。GPUはそのような攻撃の影響を受けないように見えた。今まではそうだった。

  • MicrosoftがAzureの新サービスで高性能コンピューティング市場に参入

    Microsoftは、Azureで任意の規模のHPCクラスタを作成、管理、運用、最適化するツールであるAzure CycleCloudの一般供用を開始すると発表し、高性能コンピューティング(HPC)市場に参入した。合わせて同社は、NVIDIA GPU Cloud(NGC)のサポートも発表している。

  • GoogleのKubernetesエンジンでGPUを一般向け提供開始

    Googleは、Google Kubernetes Engine(GKE)においてGPUの一般向け提供を発表した。GKEの1.10バージョンの最近のGAと共に、顧客は機械学習(ML)のワークロードをGKE上に乗せて、GPUの高い処理能力を活用することができる。

  • Googleが低価格のプリエンプティブGPUを提供へ

    Googleは先頃、同社のクラウドプラットフォーム内でプリエンプティブ仮想マシン(VM)に接続するGPU(Graphical Processing Unit)のベータ版を発表した。Google Cloud Platform (GCP)のユーザは、NVIDIA K80とNVIDIA P100 GPUをプリエンプティ��仮想マシンに、それぞれGPU1時間あたり0.22ドルと0.73ドルでアタッチすることができる。この価格は、オンデマンドインスタンスに接続されたGPUよりも50パーセント安くなっている。

  • TensorFlowとKubernetesでGPUを利用したワークフローを構築する

    Daniel Whitenack氏は先日のKubeCon + CloudNativeCon North America 2017 Conferenceで、TensorFlowとKubernetesテクノロジを使用した、GPUベースのディープラーニングワークフローについて講演し、オープンソースのデータパイプラインフレームワークのPachydermを紹介した。

  • GPUをターゲットとしたC#の利用

    新しいHybridizerテクノロジーによって、C#開発者はCUDAプラットフォームをターゲットにして、パフォーマンスを向上させるためにGPUを活用できるようになった。Hybridizerのおかげで、開発者は高性能なGPUコードを書くためにCやC++を使用する必要はない。

  • Jensen Huang氏がGPU Technology ConferenceでNVIDIAの新プロジェクトを発表

    GPU Technology Conferenceがミュンヘンで今日から、NVIDIA CEOのJensen Huang氏の基調講演を皮切りに開催された。NVIDIAが発表したのはNVIDIA Holodeck、Tensor RT 3ライブラリ、同社の車載プラットフォーム、そして自動運転タクシー用のPegasusコンピュータだ。

  • GPU Technology ConferenceでGreg Kurtzer氏に聞く。

    InfoQのRags SrinivasがGPU Tech Conferenceで、一連のオープンソースのコントリビュータであるGreg Kurtzer氏に話を聞く。

  • Apple、完全に独自のGPUアーキテクチャ開発を計画

    Imagination Technologiesによると、Appleは将来の自社デバイス向けGPUのために独自のグラフィックスアーキテクチャを開発しているようだ。新しいGPUは15ヵ月から2年のうちに準備され、Imagination Technologiesとはまったく似ていない最初のApple製GPUになるだろう。

  • Apple、WebGPUという新しい3Dグラフィックス標準を提案

    AppleがWebGPUというブラウザ向けの新しいGPU APIを提案している。一方、GoogleはNXTという別のソリューションを開発中だ。

  • HadoopジョブをGPU上で実行するParallelX

    MapReduceパラダイムは,大規模な計算集約的アルゴリズムを扱う場合には,必ずしも理想的ではない。ある企業家の小さなチームが,これを解決するためにParallelXという製品を開発している。GPUのパワーを活用してHadoopジョブを強力に加速することで,ボトルネックを解消しようというものだ。

  • Amazon re:inventのまとめ

    Amazonはロサンゼルスで開かれたre:inventカンファレンスで、たくさんの新サービスを発表した。Amazon WorkSpaces - デスクトップコンピューティングをクラウドで、SAMLを使用したIdentity and Access Management、Amazon AppStream - クラウドからアプリケーションをストリーミング提供、Amazon Kinesis - ビッグデータをストリーム処理、CloudTrail - AWS APIコールの記録を保存、RDSのPostgresサポート、新しいEC2インスタンスタイプ

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