InfoQ ホームページ ITSM に関するすべてのコンテンツ
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Qoveryは”クラウドプロバイダを問わないHeroku”か？
Qoveryは、急成長中の企業が品質や安定性を犠牲にすることなく、迅速なデリバリペースを維持できるようにするための、開発者の生産性向上ツールの構築を目標として誕生した。ひとつの方法は、HerokuなどPaaSの単純さと'マジック'を、IaaSの柔軟性に組合せることだ。InfoQとの会話の中で、CEOで創設者のRomaric Philogene氏は、同社の活動について詳しく話してくれた。
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ClusterFuzzLiteによりGitHubアクションや他のCI/CDパイプラインでClusterFuzzを実行可能に
ClusterFuzzLiteは、その名前が示すように、Google ClusterFuzzの軽量バージョンだ。fuzzテストを通じてソフトウェアシステムのセキュリティと安定性の問題を見つけることを目的としたツールである。ClusterFuzzLiteは、数行のコードでCIパイプラインに統合されることを目的としているとGoogleは言っている。
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PantsビルドシステムがJava、Scala、Goを新たにサポート
ビルドシステムのPantsが、現在はアーリーアダプタ向けに提供されている次期リリースにおいて、これまでサポートしていたPythonに加えて、Java、Scala、Goをサポートするようになる。開発者のひとりであるBenjy Weinberger氏と、メインスポンサのToolchainで現在CEOを務めるJohn Sirois氏に話を聞いた。
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GitHubがプロジェクトを導入、Codespace、Copilot、コードスキャニングなどをアップデート
Universe 2021カンファレンスで、GitHubは、新たなイシューエクスペリエンスを公開ベータ版として提供すると発表した。プロジェクトとダイナミックテーブル、CopilotサポートをJetbrainsとJavaに拡張、コードスキャニングにRubyのサポート追加など、他にも多数の機能が提供される。
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AIを有効にしたトラブルシューティングにより、リカバリ時間を短縮
異常検出の機械学習アルゴリズムは、一般化された ML モデルをトレーニングし、隠れたパターンを検出して疑わしい動作を特定するために適用し、日常業務の中でDevOpsを支援する。IT運用 (AIOP) に適用される機械学習は、企業の研究環境からプロダクション環境に移行し始めている。
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Litmus 2.0リリースでマルチテナンシー、カオスワークフロー、GitOps、可観測性を提供
先月、Litmus 2.0が一般向けとしてリリースされた。カオスエンジニアリングを簡素化することを目的としており、カオスセンター、カオスワークフロー、カオス用GitOps、マルチテナンシー、可観測性、プライベートカオスハブなどの新機能を追加している。InfoQは、ChaosNativeのCEOであり、Litmusエンジニアリングプラットフォームの共同作成者および保守担当者のUmasankar Mukkara氏にインタビューした。
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Travis CIの脆弱性が顧客の秘密を漏洩した���能性
人気の継続的インテグレーションおよびデリバリーサービスであるTravis CIは、署名キー、アクセスクレデンシャル、APIトークンなどのセキュアな環境変数を漏洩する可能性のある脆弱性を明らかにした。この欠陥は9月10日にすぐに修正されたが、開発者コミュニティはこの問題のTravis CIの対応が不十分であることに気づいた。
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テスト戦略によってデプロイメント作業の完成度とプロダクト品質を向上する
テスト戦略の実践は、運用環境への"プッシュ・アンド・プレイ(push and pray)"デプロイメントから、継続的かつ確信を持って行うデプロイメントへの移行を支援する。さまざまなイネーブラ(enabler)を備えたフレームワークにマッピングすることにより、テストという強力なセーフティネットの下で、運用への移行に先立ってプロダクト全体の品質メトリクスを調整することが可能になるのだ。
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MLOps: 機械学習システムの継続的デリバリー
機械学習モデルの開発、導入、生産性の維持は、多くの困難を伴う複雑で反復的なプロセスだ。MLOpsとは、MLモデル、特にMLシステムの開発にシステムの運用を組み合わせることを意味する。MLOpsを機能させるには、データサイエンスの反復と探索コンポーネントと、より線形のソフトウェアエンジニアリングコンポーネントとのバランスをとる必要がある。
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外部ITプロバイダがDevOpsプラクティスを採用するには
ITサプライヤは、プロダクト開発に実験的アプローチを採用して、小さなプロダクト増分を運用環境で検証するという、小規模バッチで作業することにより、"you build it, you run it"というマントラに従うことができる。サプライヤはクライアントの目標が何であるかを見つけなければならない。そして、コラボレーション開発を行うためには、それをサプライヤ自身の目標にしなくてはならないのだ。
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DevOpsの4つのキーメトリクスの計測から学んだこと - 改善すべき領域の特定
ITの4つのキーメトリクスの計測は、企業のソフトウェアデリバリプロセスのパフォーマンスを評価するための手段である。これらのメトリクスを継続的に監視することが、投資対象を判断する上での一助となり、パフォーマンス改善への指標になる。
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分散型DevOpsチーム：ノンストップデリバリーの実現
連絡を取り合い、分散したチームとして団結することは、多くの人が直面する課題だ。共有バックログからストーリーを割り当てることで、分散チームがノンストップデリバリを行うことができるようになる。そして、チームのすべてのメンバーに、必要に応じてコードを本番環境に昇格させたり、昇格を取り消したりする権限を与えた。同じような、あるいは重複するマイクロサービスが作成されないように、アーキテクチャに注意する必要がある。
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InfoQ Live 8月17日：クラウドネイティブ、CI/CD、サービスメッシュなどを深掘り
実用において、すべての開発チームが、クラウドコンピューティングデリバリモデルの利点を利用するアプリケーションの構築・実行においてメリットを受けるであろう。今年の8月17日、InfoQ Liveのソフトウェアリーダーは、サービスメッシュ、CI/CD、クラウドネイティブのベストプラクティスと落とし穴などのトピックを深掘りする。参加しましょう。19.95ドルで今すぐ予約を。
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InfoQ Live 7月20日: DevOpsのソフトウェアサプライチェーン、フィーチャーフラグによる負債の削減
最新のDevOpsプラクティスは、品質の問題なしにソフトウェアのデリバリーをどのように加速できるのでしょうか? 自動化、継続的テスト、およびサプライマネージメントの手法によって、ソフトウェアの品質とデリバリー速度がどのように向上するかを学びます。7月20日のInfoQ Liveで、世界クラスのドメインエキスパートから貴重なインサイトを入手してください。
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GitLab 14でエピックボードの導入、パイプラインエディタやKubernetes Agentなどを改善
GitLab 14により、GitLabは開発チームが必要とするすべてのツールと技術スタックを統合した統合DevOpsプラットフォームの見方を再確認している。プラットフォームの最新リリースには、開発速度、アプリケーションセキュリティ、および分析を改善することを目的とした多くの新機能が含まれている。