インパクトのあるデータ製品戦略を形成する

原文リンク

講演者であり、データ戦略家であり、『Data is Like a Plate of Hummus（データはフムスの皿のようなもの）』の著者でもあるLior Barak(バラック氏)が、Data Engineering Podcastで、戦略計画を推進するためのデータ・ビジョン・ボードの活用について語った。バラック氏は、組織のデータ中心戦略において、データチームはしばしば後になってからコストがかかることになりがちであると主張し、連携、進化、そしてインパクトのある能力の提供を確実にするための3年間の共同ロードマップを提案した。

バラック氏は、データエンジニアリングチームは一般的に他のチームのイニシアチブを可能にすることに集中し、彼らのデータによってもたらされる価値から切り離されてしまうと説明した。バラック氏は、目先の優先事項に的を絞ったKPIで評価されることによって、データ・エンジニアリング・チームがしばしばリアクティブになるという経験を共有した。データエンジニアリング・ソリューションのコストとレイテンシーを考えると、これは長期的な投資対効果を示すには不十分であることが多い。目先の1年先を見据えた典型的なプランニングについて、バラック氏はこう語る。

処理エンジンの速度が十分でないとか、アナリストがクラッシュしているとか...われわれは、現在何が問題なのかを非常によく見ていますが、将来について話をしていません。データが実際にどのように組織の方針を形成しているのかについて話していないのです...。マーケティングは、キャンペーンの舵取りをし、予算の舵取りをするためにデータを持つ必要があります...。われわれの実際のインパクトが何か(を尋ねる必要があります)...？ あるいは、オートメーションや、20～60日後のユーザーの価値を理解するのに役立つ収益予測について話すべきかもしれません。

Decathlon DigitalのグループプロダクトオーナーであるGaëlle Seret(セレット氏)は、10月に開催されたParis Data Ladies meetupで、AIを成功させるためのデータチームの編成について講演した。セレット氏は、彼女の「製品としてのデータアプローチ」について語り、「データアナリストとAI」を含め、社内のチームがすべて顧客として扱われていることを強調した。セレット氏のアプローチでは、ビジネス・スペシャリスト、データ生産者、データ消費者、そして「データ品質擁護者」と定義する「情報源」との頻繁なコラボレーションが伴った。セレットは、プラットフォームが成功するためのもっとも重要な鍵はコラボレーションであり、顧客の戦略を理解し成功に導く「サーバント・リーダー」になることだと語った。

バラック氏は、チームとステークホルダーが共有文書やMuralボードを使って、ニーズ、ギャップ、懸念事項を概説し、現状を定義することからエリシテーション・プロセスを始めることを提案した。その後、この情報を分析し、つながり、傾向、ステークホルダーとの関係を特定し、長期的な戦略に反映させる。

バラック氏は、ビジネスや他のステークホルダーと戦略を整合させるために、データ・エコシステム・ビジョン・ボードの使用を提案した。彼は、チームからビジネス・ステークホルダーまで、ステークホルダー・グループ間で意図的なコラボレーションを行いながら、データエンジニアリングの3年戦略を構築することを推奨した。バラック氏は最近、ビジョン・ボードの活用について ブログを書いており、「現在の問題しか見ようとしない」戦略ワークショップから脱却するアプローチについて述べている。彼は、ワークショップとコラボレーションを使って戦略を構築し、定義することを提案している。

• データ活用、データの悩み、倫理的な懸念、コストと収益の可能性、についての 現在のレイヤー
• 将来のレイヤーは、大局的な目標、必要なリソースと能力、明確なマイルストーンを通じて反復する段階的な道筋に基づいている。
• ROIと収益の見込み、コスト目標、データの影響と活用から導き出される成功指標

バラック氏は、ビジョンボードを、次のように3つの要素を考慮するリーンキャンバスとして提示した。

セレット氏はまた、目標を定義し、チーム間でメトリクスの定義やドメイン言語が異なることを認めつつ、ステークホルダーと共同で作成された「コア・ビジョン」で一致する必要性を強調した。複数の意味を持つ「重量」を例に挙げ、混乱を防ぐためにビジネス言語で概念を定義することの重要性を強調した。共有するタクソノミー(分類法)を構築するために、セレット氏は簡単に成果を上げられる商品分野とデリバリーを選び、それを定義するためにビジネス全体からエキスパートを集めた。セレット氏は、この分類法の進化は、特定のプロジェクトや専門家グループを選択し、それを繰り返しながら洗練させていく段階的なプロセスであったと説明した。彼女は次のように言った。

データプロダクトマネージャーとして、まず「データ専門家コミュニティに誰を参加させるか、そして最初に価値をもたらすもっとも簡単なプロダクトは何か」を考えるでしょう。（中略）顧客がデータを消費し始めると、さらに多くの専門家を招き入れ、最初に構築した分類法を変更するかもしれません。この分類法は、データソースの戦略とともに進化していきます。（中略）分類法は会社とともに生き続け、招き入れる専門家が増えるにつれて進化していくでしょう。

バラック氏とセレット氏は、データエンジニアリング・チームがプロアクティブで長期的なビジネスに焦点を当てた戦略へとシフトすることを提唱した。バラック氏は、コスト・インパクト・緊急性が一致しないリアクティブなアプローチの落とし穴を強調した。セレット氏は、データプロダクトマネージャーの役割を再定義し、深いドメイン知識、ユーザビリティ、ディスカバリー、運用の安定性、レガシーの廃止、オブザーバビリティを強調した。彼女はまた、適切な長期的能力を構築することの重要性を強調し、「堅固なコア・データ・プロダクトの基盤がアナリティクスとAIの能力を促進する」と述べた。

全体的なビジネスインパクトを定義し、測定する必要性について、バラック氏はこう書いている。

成功メトリクスのレイヤーはすべてを変える可能性があります。これにより、イニシアチブをその影響に基づいて評価する方法が提供され、真に重要なことに焦点を当てることができます。明確な成功指標を導入することで、不完全さを受け入れ、旅の過程を楽しみ、そして何よりも前進するためのバランスがとれた道を見つけることができるのです。